La inteligencia artificial puede amenazar la autonomía individual en la toma de decisiones, afectando derechos laborales y diagnósticos médicos. La IA puede cambiar comportamientos sin conocimiento, socavando la agencia. La interacción con IA sesgada puede llevar a decisiones discriminatorias. Se requieren evaluaciones de impacto y regulaciones.
La UE y los miembros del CPTPP expresaron preocupaciones sobre la coerción económica y prácticas distorsionadoras del mercado en una declaración conjunta, buscando fortalecer el comercio basado en reglas y la reforma de la OMC, así como la cooperación en temas como comercio digital y resiliencia de cadenas de suministro.
Los benchmarks de autoconstrucción son esenciales para evaluar las capacidades de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM). Usamos inteligencia artificial agentic para que los LLM generen y evalúen exámenes prácticos en Finanzas, Operaciones Empresariales, Gestión, Computación y Matemáticas. Aunque los modelos líderes alcanzan puntuaciones medianas de 65-79%, muestran debilidades en manipulación de datos y cálculos financieros. Los benchmarks generados por LLM pueden ofrecer una forma rentable, escalable y actualizable de medir las capacidades laborales de la inteligencia artificial.
Los fondos soberanos del Golfo, financiados históricamente por la renta petrolera, acumulan ahorros a largo plazo a través de inversiones diversificadas. Durante la crisis financiera de 2007-2008, rescataron el sistema financiero, y ahora lideran inversiones en inteligencia artificial y transición energética, con activos creciendo de 2 a más de 5 billones de dólares en una década, representando casi el 40% de los fondos soberanos globales.
Investigadores utilizaron inteligencia artificial para analizar el impacto histórico de la tecnología en el trabajo, identificando trabajos reemplazados, mejorados y beneficiarios. El estudio también predice futuros impactos de la IA en empleos, generando debates sobre posibles reemplazos y sus implicaciones políticas.
