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Mapa de América Latina con instituciones interconectadas y flujo de datos de IA.
Economía

Latam-GPT: La Búsqueda de la Soberanía en IA

El equipo Latam-GPT está refinando su modelo con materiales en español de América Latina, coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, para crear inteligencia artificial local que refleje idiomas, culturas e historias de la región. A pesar de obstáculos como la fuga de talento, busca ser una infraestructura pública para aplicaciones educativas y servicios públicos, destacando la diversidad institucional y colaboración transfronteriza.

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Gráfica que ilustra la adopción de la inteligencia artificial en sectores personales y profesionales.
Desarrollo

¿Cómo están los estadounidenses utilizando la IA? Hallazgos de una encuesta a nivel nacional.

La rápida aparición de la IA aumenta la necesidad de comprender su adopción social y económica. Una encuesta nacional muestra un uso extenso tanto en el hogar como en el trabajo, con mayor adopción entre personas con mayor educación y preocupación por la disrupción laboral. La adopción empresarial es común en grandes y pequeñas empresas, con diferencias demográficas en su uso.

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Diagrama de flujo que ilustra los tipos de shock de oferta y los mecanismos de transmisión.
Economía

Clasificación de Choques en el Suministro y su Impacto en la Inflación

El paper ofrece un marco para entender cómo los impactos en la oferta afectan la inflación, identificando ocho tipos de impactos, seis canales de transmisión y siete mecanismos de amplificación. Algunos choques en la oferta y características económicas son más propensos a generar inflación, y la amplificación puede ser significativa con múltiples mecanismos involucrados.

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Gráficos y diagramas que ilustran altos niveles de deuda pública a nivel global.
Desarrollo

Cómo Estabilizar la Deuda Pública en Economías Avanzadas?

Los niveles de deuda pública en países avanzados se han reducido desde la pandemia pero siguen altos. Los déficits en 2024 fueron elevados en la mayoría de los países y se requerirá esfuerzo fiscal para estabilizar la deuda. En la UE, la deuda pública se proyecta que aumente a mediano plazo, y aunque los saldos primarios requeridos para estabilizar la deuda son viables, los recortes en déficits son significativos en varios países. Los ajustes son complicados debido a presiones de gasto, envejecimiento de la población y resistencia política. Algunos países con necesidades de ajuste podrían ser vulnerables a cambios de sentimiento del mercado.

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Interfaz digital que muestra indicadores de referencia generados por IA para métricas de rendimiento de LLM.
Economía

El Poder de las Marcas de Referencia Empoderadas por la Inteligencia Artificial: Evaluando el Rendimiento de LLM con Exámenes Generados por Inteligencia Artificial

Los benchmarks de autoconstrucción son esenciales para evaluar las capacidades de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM). Usamos inteligencia artificial agentic para que los LLM generen y evalúen exámenes prácticos en Finanzas, Operaciones Empresariales, Gestión, Computación y Matemáticas. Aunque los modelos líderes alcanzan puntuaciones medianas de 65-79%, muestran debilidades en manipulación de datos y cálculos financieros. Los benchmarks generados por LLM pueden ofrecer una forma rentable, escalable y actualizable de medir las capacidades laborales de la inteligencia artificial.

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