La emergencia rápida de la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) ha aumentado la necesidad de comprender mejor su adopción en diversas aplicaciones sociales y económicas. Esto incluye su uso en hogares, por empleados en el lugar de trabajo y por dueños y trabajadores en pequeñas empresas. Para lograr una muestra creíble y representativa a nivel nacional, se agregaron preguntas sobre el uso de IA al encuesta AmeriSpeak Omnibus realizada por el Centro de Investigación de Opinión Nacional (NORC) de la Universidad de Chicago. El panel de la encuesta contiene información demográfica rica, lo que permite una comprensión mejorada del uso de IA en categorías de edad, ingreso y raza, además de ocupación y tamaño del empleador.
Los resultados de la encuesta sugieren un uso amplio de IA generativa, con un 57% de los encuestados utilizando IA para fines personales y un 40% informando un aumento en su uso de la tecnología en el último año. Niveles de educación más altos se asociaron fuertemente con un aumento en el uso de IA. Alrededor de uno de cada cinco encuestados utiliza IA en sus vidas profesionales, aunque la participación es cada vez más alta según la educación y el ingreso. Los trabajadores también son algo pesimistas sobre IA y el desplazamiento del mercado laboral, con más creyendo que IA reducirá el número de empleos que creyendo que aumentará las oportunidades. Los patrones de uso por tamaño de la empresa son sorprendentemente similares, ya que el uso en pequeñas empresas es virtualmente idéntico al de las grandes.
Conclusiones principales
Los resultados de la encuesta se prestan a tres conclusiones principales: Una, el uso de IA es sorprendentemente consistente en tamaño de empresa. Dos, si bien el uso personal es común, el uso profesional de IA es lejos de ser universal y muchos encuestados expresaron escepticismo de que sería tan revolucionario como algunos expertos esperan. Y tres, hay diferencias importantes en el uso de IA por demografías, incluyendo un aumento en el uso entre aquellos con educación más alta y un uso más bajo para encuestados de edad de jubilación.
Las encuestas anteriores sobre el uso de IA han examinado tendencias a nivel personal y familiar, así como en diversas industrias estadounidenses. Los sectores más frecuentemente examinados incluyen la atención médica, la finanza y el gobierno. Colectivamente, estos estudios sugieren que la tasa y la naturaleza de la adopción de IA varían grandemente entre sectores, así como entre empresas dentro de sectores.
Uso de IA en el nivel individual
Las encuestas han encontrado que una parte significativa de la población utiliza herramientas de IA. Por ejemplo, una encuesta de YouGov de 2025 encontró que el 56% de adultos estadounidenses utilizaba herramientas de IA, y el 28% las utilizaba al menos una vez a la semana. Estas tasas fueron aún más altas entre adultos menores de 30 años, para quienes la tasa de uso general fue del 76% y el uso semanal fue del 50%. Una encuesta realizada por el Centro de Investigación Pew encontró que el 57% de los adultos estadounidenses encuestados dijo que interactuaba con IA al menos varias veces a la semana, aunque solo el 33% dijo que había utilizado alguna vez un chatbot de IA. Un estudio realizado por Gallup y Telescope reveló que aproximadamente el 99% de los estadounidenses utilizó al menos un producto con características de IA a la semana, pero solo el 36% de los encuestados se dio cuenta de que estos productos utilizaban IA.
Adopción de IA en el sector empresarial
Los estudios han mostrado niveles variables de adopción de IA. McElheran et al. (2024) concluyeron que menos del 6% de las 850,000 empresas incluidas en la Encuesta Anual de Negocios de 2018 utilizaron tecnologías relacionadas con IA, con la mayor adopción en los sectores de manufactura e información. Bonney et al. (2024) encontraron que el uso de IA era más alto en la clase más grande de empresas, con una tasa de adopción ponderada por empleo del 20% en un período específico. Roberts y Candi (2024) encontraron que herramientas de IA como ChatGPT se estaban aplicando a más de la mitad de los proyectos de innovación de los gerentes de innovación encuestados en empresas estadounidenses. Sin embargo, hubo una correlación negativa entre el uso de IA y la edad de la empresa. Baily et al. (2025) abordó la gran dispersión en las tasas de adopción reportadas al comparar las tasas de adopción reportadas por la Encuesta de Tendencias y Perspectivas del Censo y un informe de McKinsey & Company, atribuyendo la discrepancia a la tamaño de las empresas encuestadas.
Pequeñas y medianas empresas
Las pequeñas y medianas empresas también han comenzado a utilizar herramientas de IA a altas tasas. Un informe de 2025 de la Cámara de Comercio de los Estados Unidos encontró que el 58% de las pequeñas empresas encuestadas dijeron que utilizaban IA generativa, aumentando desde el 40% en el año anterior. Las pequeñas empresas con las tasas de uso más altas fueron en los sectores de tecnología y servicios financieros. Otra encuesta reciente realizada por la Iniciativa para una Ciudadanía Competitiva Interna (ICIC) encontró que el 89% de los dueños de pequeñas empresas informaron que al menos un empleado utilizaba herramientas de IA. El tipo de empleado más común reportado como utilizando IA fue el de gestión de alto nivel, y el uso más común fue el análisis de datos.
Atención médica
Los estudios han mostrado niveles variables de adopción de IA en la atención médica. Baten (2024) concluyó que el 18,7% de los hospitales había adoptado herramientas de IA en 2022, principalmente para predecir la demanda de atención y automatizar la programación y el flujo de trabajo. Zink et al. (2024) encontraron que el volumen de facturación de Medicare para un software de IA habilitado para diagnosticar enfermedades cardíacas creció más de 11 veces entre 2018 y 2022. Nong et al. (2025) encontraron que, en 2023, el 65% de los hospitales estadounidenses utilizaba modelos predictivos, aunque menos de la mitad los evaluó por sesgo y solo el 61% los evaluó por precisión.
Los estudios han revelado altos niveles de adopción de inteligencia artificial (IA) en la finanza. Una encuesta realizada a finales de 2024 por la firma de contabilidad KPMG encontró que el 71% de las 2,900 empresas de todo el mundo aplicaban la IA a tareas de finanzas corporativas en algún grado, y el 41% lo hacía en un grado moderado o grande. De las 300 empresas estadounidenses incluidas en la encuesta, el 88% estaba utilizando la IA para finanzas corporativas y el 62% en un grado moderado o más. Una encuesta del Centro de Contabilidad de Deloitte de 2025 encontró que más del 80% de los trabajadores de finanzas y contabilidad encuestados creían que las herramientas de IA se convertirían en estándar para la profesión dentro de cinco años. Sin embargo, solo el 13,5% de las empresas que empleaban a profesionales encuestados ya estaban utilizando la “IA agente”, que se refiere a la IA capaz de tomar decisiones independientes para resolver tareas asignadas.
Uso gubernamental de la IA
El uso gubernamental de la IA también está creciendo. Una encuesta de los empleados de las agencias de seguro de desempleo encontró que el 42,5% de las agencias de seguro de desempleo en EE. UU. utilizaban la IA para prevenir el fraude. Un informe de encuesta de Ernst & Young LLP encontró que alrededor de la mitad de los empleados del sector público en todos los niveles de gobierno utilizaban aplicaciones de IA al menos varias veces a la semana.
Metodología de la encuesta
Los datos de la encuesta analizados en este informe se obtuvieron encargando preguntas en el instrumento de encuesta Omnibus AmeriSpeak, que se llevó a cabo en la última semana de junio de 2025. El Omnibus es una encuesta bimensual, multi-cliente de más de 1,000 adultos, principalmente realizada en línea y en menor medida por teléfono. Los participantes del Omnibus se seleccionan de la Panel de AmeriSpeak utilizando 48 estratos de muestreo, incluyendo edad, raza y educación, y teniendo en cuenta las diferencias en el tamaño de la población y las tasas de completación de la encuesta esperadas entre estratos, para formar una muestra representativa de adultos estadounidenses de 18 años o más. La Panel de AmeriSpeak completa actualmente contiene 65,884 miembros de panel de 13 años o más en más de 58,000 hogares. Los hogares se seleccionan para unirse a la panel desde marcos de muestreo basados en direcciones (ABS), principalmente el Marco Nacional de NORC, pero también incluyendo el Archivo de Secuencia de Entrega del Servicio Postal de los Estados Unidos, un archivo nacional de direcciones de consumidores y archivos de registro de votantes. Los hogares agregados a la panel tienen una tasa de reclutamiento inicial del 24,4% en todos los años de reclutamiento, y la tasa de retención de la panel es del 82%. Las tasas de participación de la encuesta específica pueden variar desde el 20% hasta el 70%. La instancia de encuesta específica utilizada en este informe preguntó a los encuestados que respondieran 14 preguntas, principalmente relacionadas con su uso de herramientas de IA. La encuesta tuvo un total de 1,163 encuestados, aunque algunas de las preguntas se dirigieron a subgrupos de esa población, como propietarios de negocios pequeños o personas que trabajan en la atención médica. Cada respuesta se pondera para tener en cuenta la probabilidad de que cada hogar se seleccione para la muestra y sus características demográficas, así como para ajustar por no respuestas. Dado que este informe se centra en las respuestas de la encuesta por usuarios individuales, los resultados indican la interpretación personal de los encuestados de su uso de IA en lugar de un registro objetivo de la prevalencia del uso de IA.
Clasificación de las preguntas de la encuesta
Las preguntas de la encuesta se clasificaron en tres categorías amplias: las actitudes y el uso personal de los encuestados hacia la IA, su uso de la IA en sus vidas profesionales y el uso de la IA en las pequeñas empresas. Se registraron también información demográfica sobre las edades de los encuestados, sexo, raza y etnia, nivel más alto de educación y ingreso anual del hogar. Las edades de los encuestados se dividieron en edades de 18-29, 30-44, 45-59 y 60+. Los grupos de raza y etnia se clasificaron en blancos no hispanos, negros no hispanos, hispanos y otros o dos o más razas/etnias no hispanas. La educación se dividió en sin diploma de secundaria, graduado de secundaria o equivalente, some college o título de asociado y título de licenciatura o más. Las categorías de ingreso anual del hogar fueron menos de $30,000 al año, $30,000 a menos de $60,000 al año, $60,000 a menos de $100,000 dólares al año y $100,000 dólares al año o más.
Entre la muestra completa de 1,163 encuestados, el 57% informó utilizar la IA generativa para al menos un propósito personal, la mayoría de los cuales la utilizan para búsquedas en Internet o navegación web. El uso de la IA en una capacidad personal es más alto para los encuestados más educados. El 67% de aquellos con un título de licenciatura o más utilizan estas herramientas en una capacidad personal; el 60% de aquellos con some college o título de asociado utilizan la IA; y el 46% de aquellos con diploma de secundaria o equivalente utilizan la IA. La frecuencia del uso personal de la IA también se escala con la educación. El 20% de los encuestados con título de licenciatura o más y el 21% de los encuestados con some college o título de asociado se comprometen con la IA “diariamente o más”, en comparación con el 8% de los graduados de secundaria y el 8% de los encuestados sin diploma. Las diferencias de edad en el uso diario de la IA paralelan esta tendencia pero no son significativas excepto para la contraste entre 30-44 (18%) y 60+ (13%). Alrededor del 40% de todos los encuestados informó que su uso de la IA ha aumentado al menos ligeramente en comparación con un año atrás. En contraste, solo el 4% de los encuestados informó un decrecimiento en el uso de la IA. Notablemente, el cohorte de 18-29 años es el grupo de edad con la proporción más alta de encuestados que dicen que utilizan la IA con menor frecuencia que un año atrás, en un 11%. Esto puede deberse a su mayor uso de la IA al principio. Las diferencias en el uso de la IA en el último año también difieren entre los niveles de educación. Más de la mitad de los encuestados con título de licenciatura o más informó algún nivel de aumento en el uso de la IA en el último año. Esto es más del doble de la tasa de aumento para los encuestados sin diploma de secundaria y para aquellos en el grupo de graduados de secundaria o equivalente.
Roughly one-in-five respondents report using generative AI in their professional role. This adoption rate follows a clear education gradient: 33% of those with a bachelor’s degree or higher currently use these tools compared to 20% of respondents with some college or an associate’s degree, 12% of high-school graduates, and only 5% of individuals without a high-school diploma. Age also matters: Usage peaks among 30-44 year-olds and remains high for those aged 45-59 and 18-29 but then plummets to 8% for adults aged 60 and above. AI use also varies across income levels, rising from 9% usage among earners below $30,000 to 34% among those making $100,000 or more. Men’s overall professional use slightly exceeds women’s. When it comes to institutional AI support on the job, usage is highest for document writing and editing and again follows the education gradient. Among bachelor’s degree or higher employees, 35% use AI for documents versus 16% of those with some college or an associate’s degree, 10% of high-school graduates, and only 2% of workers without a diploma. Men lead women in nearly every workplace-AI category except hiring and recruiting. Higher earners also report greater on-the-job AI adoption: 35% of respondents earning $100,000+ use AI for documents compared to 8% of those earning under $30,000.
Impact of AI on worker productivity
The impact of generative AI on worker productivity is often unclear, even to the workers themselves. Only 19% of all respondents report that AI increased their productivity in their daily tasks, and only 4% say it increased their productivity significantly. Even among respondents with a bachelor’s degree or more, just 28% say that AI increased their productivity in daily tasks. More than one in five respondents report that their daily productivity remained the same and over half of all respondents say they are either not sure about the effect of AI on their productivity or say it does not apply to them. The rate of “Not applicable / Not sure” responses is highest among the 60+ age group and the no high school diploma group. Finally, only 11% of all respondents anticipate that AI will increase job opportunities in their field over the next five years. Optimism is mildly higher among lower-income earners and high-school graduates than among bachelor’s degree or higher holders and young adults.
AI use in healthcare and finance
Within the subset of health care professionals, 53% of respondents report AI use. The application of AI cited by the greatest percentage of respondents is “patient communication tools.” AI use is heavily skewed towards male health care professionals. Furthermore, high-income practitioners report AI use in their work at a rate of 77%, whereas lower-income staff report just 51% usage. The education level with the highest reported rate of AI use is the group with some college or an associate’s degree at 65%. This surpasses the use among bachelor’s degree or higher respondents, which is only 60%. Of the fewer than 50 respondents that work in the finance, insurance, or real estate industries, 62% said they use AI in their work. The most common use of AI by financial professionals is for customer service. The 18-29 and 30-44 age groups have use rates of 77% and 89%, respectively, which are much higher than the 48% use amongst the 45-59 cohort and the 59% use amongst respondents aged 60+. As in the health care field, male financial professionals in our sample use AI much more frequently than their female counterparts, with 79% of men in finance reporting AI use compared to only 39% of women. However, in contrast with health care, the income group that uses AI most heavily in our finance sample is the less than $30k of annual income bracket.
AI use by firm size
Comparing AI use of respondents by firm size reveals remarkably similar trends across small and large businesses. Approximately 29% of sampled small businesses respondents use generative AI professionally compared to 27% of respondents employed at larger firms. Furthermore, 59% of small business respondents report that their workplace’s use of AI has increased over the last six months, while 60% of larger business respondents said the same. These results could support the findings of earlier surveys which indicate that smaller firms have caught up to larger firms in AI adoption. The small business group contained a weighted base of 236 respondents, while the larger business group contained 627. Respondents who are not currently working are omitted from the comparison. Though use rates are similar across small and large firms, the data indicate that there is a gap between personal and professional AI use rates. Furthermore, respondents seem skeptical about the impact of AI; over two-thirds of respondents predict that AI will have no more than a slight impact on the number of jobs, and less than one in five respondents say that AI has improved their productivity even slightly. Finally, there remain significant demographic differences in AI use, including across age and levels of education or income.
