La emergencia rápida de la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) ha aumentado la necesidad de comprender mejor su adopción en diversas aplicaciones sociales y económicas. Esto incluye su uso en hogares, por parte de empleados en el lugar de trabajo y por parte de dueños y trabajadores en pequeñas empresas. Para lograr una muestra creíble y representativa a nivel nacional, se agregaron preguntas sobre el uso de IA al encuesta AmeriSpeak Omnibus realizada por el Centro de Investigación de Opinión Nacional (NORC) en la Universidad de Chicago. El panel de la encuesta contiene información demográfica rica, lo que permite una mejor comprensión del uso de IA en categorías de edad, ingreso y raza, además de ocupación y tamaño del empleador.
Los resultados de la encuesta sugieren un uso generalizado de la IA generativa, con un 57% de los encuestados que utilizan la IA para fines personales y un 40% que informan un aumento en su uso de la tecnología en el último año. Los niveles de educación más altos se asociaron fuertemente con un aumento en el uso de IA. Alrededor de uno de cada cinco encuestados utiliza la IA en sus vidas profesionales, aunque la proporción es abruptamente aumentada por la educación y el ingreso. Los trabajadores también están algo pesimistas sobre la IA y la desplazamiento laboral, con más creyendo que la IA reducirá el número de empleos que creyendo que aumentará las oportunidades. Los patrones de uso por tamaño de la empresa son sorprendentemente similares, ya que el uso en pequeñas empresas es virtualmente idéntico al de las grandes.
Conclusiones principales
Los resultados de la encuesta se prestan a tres conclusiones principales: Una, el uso de IA es sorprendentemente consistente en tamaño de la empresa. Dos, si bien el uso personal es común, el uso profesional de IA es lejos de ser universal y muchos encuestados expresaron escepticismo de que sería tan revolucionario como algunos expertos esperan. Y tres, hay diferencias importantes en el uso de IA por demografías, incluyendo un aumento en el uso entre aquellos con educación más alta y un uso más bajo para los encuestados de edad de jubilación.
Las encuestas anteriores sobre el uso de IA han examinado tendencias a nivel personal y de hogares, así como en diversas industrias americanas. Los sectores más frecuentemente examinados incluyen la atención médica, la finanza y el gobierno. Colectivamente, estos estudios sugieren que la tasa y la naturaleza de la adopción de IA varían grandemente entre sectores, así como entre empresas dentro de sectores.
Uso de IA en el nivel individual
Las encuestas han encontrado que una parte significativa de la población utiliza herramientas de IA. Por ejemplo, una encuesta de YouGov en 2025 encontró que el 56% de los adultos estadounidenses utilizaba herramientas de IA, y el 28% las utilizaba al menos una vez a la semana. Estas tasas fueron aún más altas entre los adultos menores de 30 años, para quienes la tasa de uso general fue del 76% y el uso semanal fue del 50%. Una encuesta realizada por el Centro de Investigación Pew encontró que el 57% de los adultos estadounidenses encuestados dijo que interactuaba con la IA al menos varias veces a la semana, aunque solo el 33% dijo que había utilizado alguna vez un chatbot de IA. Un estudio realizado por Gallup y Telescope reveló que aproximadamente el 99% de los estadounidenses utilizaba al menos un producto con características de IA a la semana, pero solo el 36% de los encuestados se dio cuenta de que estos productos utilizaban IA.
Adopción de IA en el sector empresarial
Los estudios han mostrado niveles variables de adopción de IA. McElheran et al. (2024) concluyeron que menos del 6% de las 850,000 empresas incluidas en la Encuesta Anual de Negocios de 2018 utilizaban tecnologías relacionadas con la IA, con la mayor adopción en los sectores de manufactura e información. Bonney et al. (2024) encontraron que el uso de IA era más alto en la clase más grande de empresas, con una tasa de adopción ponderada por empleo del 20% en un período específico. Roberts y Candi (2024) encontraron que herramientas de IA como ChatGPT se estaban aplicando a más de la mitad de los proyectos de innovación de los gerentes de innovación encuestados en empresas estadounidenses. Sin embargo, hubo una correlación negativa entre el uso de IA y la edad de la empresa. Baily et al. (2025) abordó la gran dispersión en las tasas de adopción reportadas al comparar las tasas de adopción reportadas por el Censo de Estados Unidos y un informe de McKinsey & Company, atribuyendo la discrepancia al tamaño de las empresas encuestadas.
Pequeñas y medianas empresas
Las pequeñas y medianas empresas también han comenzado a utilizar herramientas de IA a altas tasas. Un informe de 2025 de la Cámara de Comercio de Estados Unidos encontró que el 58% de las pequeñas empresas encuestadas dijeron que utilizaban la IA generativa, lo que aumentó desde el 40% en el año anterior. Las pequeñas empresas con las tasas de uso más altas fueron en los sectores de tecnología y servicios financieros. Otra encuesta reciente realizada por la Iniciativa para una Ciudadanía Competitiva Interna (ICIC) encontró que el 89% de los dueños de pequeñas empresas informaron que al menos un empleado utilizaba herramientas de IA. El tipo de empleado más común reportado como utilizando IA fue el de gestión de alto nivel, y el uso más común fue el análisis de datos.
Atención médica
Los estudios han mostrado niveles variables de adopción de IA en la atención médica. Baten (2024) concluyó que el 18,7% de los hospitales había adoptado herramientas de IA en 2022, principalmente para predecir la demanda de atención y automatizar la programación y el flujo de trabajo. Zink et al. (2024) encontraron que el volumen de facturación de Medicare para un software de IA habilitado para diagnosticar enfermedades cardíacas creció más de 11 veces entre 2018 y 2022. Nong et al. (2025) encontraron que, en 2023, el 65% de los hospitales estadounidenses utilizaba modelos predictivos, aunque menos de la mitad los evaluó por sesgo y solo el 61% los evaluó por precisión.
Según un informe de 2025 del Deloitte Center for Controllership, más del 80% de los trabajadores de finanzas y contabilidad encuestados creen que las herramientas de inteligencia artificial (IA) se convertirán en estándar para la profesión dentro de cinco años. Sin embargo, solo el 13,5% de las empresas que emplean a profesionales encuestados ya están utilizando la «IA agente», que se refiere a la IA capaz de tomar decisiones independientes para resolver tareas asignadas.
El uso de la IA por parte del gobierno también está creciendo. Un informe de la empresa Ernst & Young LLP encontró que alrededor de la mitad de los empleados del sector público en todos los niveles utiliz!an aplicaciones de IA al menos varias veces a la semana.
Metodología de la encuesta
Los datos de la encuesta analizados en este informe se obtuvieron mediante la comisión de preguntas en el instrumento de encuesta AmeriSpeak Omnibus, que se llevó a cabo en la última semana de junio de 2025. El Omnibus es una encuesta bimensual, multi-cliente de más de 1,000 adultos, principalmente realizada en línea y en menor medida por teléfono. Los participantes del Omnibus se seleccionan de la panel de AmeriSpeak utilizando 48 estratos de muestreo, incluyendo edad, raza y educación, y teniendo en cuenta las diferencias en el tamaño de la población y las tasas de completación de la encuesta en los estratos, para formar una muestra representativa de adultos estadounidenses de 18 años o más. El panel de AmeriSpeak completo actualmente contiene 65,884 miembros del panel de 13 años o más en más de 58,000 hogares. Los hogares se seleccionan para unirse al panel desde marcos de muestreo basados en la dirección (ABS), principalmente el marco nacional de NORC, pero también incluyendo el archivo de secuencia de entrega del Servicio Postal de los Estados Unidos, un archivo de direcciones de consumidores nacionales y archivos de registro de votantes. Los hogares agregados al panel tienen una tasa de reclutamiento inicial del 24,4% en todos los años de reclutamiento, y la tasa de retención del panel es del 82%. Las tasas de participación de la encuesta específica pueden variar desde el 20% hasta el 70%. La encuesta específica utilizada en este informe preguntó a los encuestados para responder 14 preguntas, principalmente relacionadas con su uso de herramientas de IA. La encuesta tuvo un total de 1,163 encuestados, aunque algunas de las preguntas se dirigieron a subgrupos de esa población, como dueños de pequeñas empresas o personas que trabajan en la atención médica. Cada respuesta se pondera para tener en cuenta la probabilidad de que cada hogar sea seleccionado para la muestra y sus características demográficas, así como para ajustar por las no respuestas. Dado que este informe se centra en las respuestas de la encuesta por usuarios individuales, los resultados indican la interpretación personal de los encuestados de su uso de IA en lugar de un cálculo objetivo de la prevalencia del uso de IA.
Características demográficas de los encuestados
La encuesta recopiló información demográfica sobre las edades de los encuestados, sexo, raza y etnia, nivel más alto de educación y ingreso anual del hogar. Las edades de los encuestados se dividieron en edades de 18 a 29, 30 a 44, 45 a 59 y 60+. Los grupos de raza y etnia se dividieron en blancos no hispanos, negros no hispanos, hispanos y otros o dos o más razas/etnias no hispanas. La educación se dividió en sin diploma de secundaria, graduado de secundaria o equivalente, some college o título de asociado y título de licenciatura o más. Las categorías de ingreso anual del hogar fueron menos de $30,000 al año, $30,000 a menos de $60,000 al año, $60,000 a menos de $100,000 al año y $100,000 al año o más.
Entre la muestra completa de 1,163 encuestados, el 57% informó utilizar IA generativa para al menos un propósito personal, la mayoría de los cuales la utilizan para búsquedas en Internet o navegación web. El uso de IA en una capacidad personal es más alto para los encuestados más educados. El 67% de aquellos con un título de licenciatura o más utilizan estas herramientas en una capacidad personal; el 60% de aquellos con some college o título de asociado utilizan IA; y el 46% de aquellos con diploma de secundaria o equivalente utilizan IA. La frecuencia de compromiso personal con IA también se escala con la educación. El 20% de los encuestados con título de licenciatura o más y el 21% de los encuestados con some college o título de asociado se comprometen con IA «diariamente o más», en comparación con el 8% de los graduados de secundaria y el 8% de los encuestados sin diploma. Las diferencias de edad en el uso diario de IA paralelan esta tendencia pero no son significativas excepto para la contraste entre 30-44 (18%) y 60+ (13%). Alrededor del 40% de todos los encuestados informó que su uso de IA ha aumentado al menos ligeramente en comparación con un año atrás. En contraste, solo el 4% de los encuestados informó un descenso en el uso de IA. Notablemente, el cohorte de 18-29 años es el grupo de edad con la proporción más alta de encuestados que dicen que utilizan IA con menos frecuencia que hace un año, al 11%. Esto puede deberse a su mayor uso de IA al principio. Las diferencias en el uso de IA en el pasado año también difieren entre los niveles de educación. Más de la mitad de los encuestados con título de licenciatura o más informaron algún nivel de aumento en el uso de IA en el pasado año. Esto es más del doble de la tasa de aumento para los encuestados sin diploma de secundaria y para aquellos en el grupo de graduados de secundaria o equivalente.
Roughly one-in-five respondents report using generative AI in their professional role. This adoption rate follows a clear education gradient: 33% of those with a bachelor’s degree or higher currently use these tools compared to 20% of respondents with some college or an associate’s degree, 12% of high-school graduates, and only 5% of individuals without a high-school diploma. Age also matters: Usage peaks among 30-44 year-olds and remains high for those aged 45-59 and 18-29 but then plummets to 8% for adults aged 60 and above. AI use also varies across income levels, rising from 9% usage among earners below $30,000 to 34% among those making $100,000 or more. Men’s overall professional use slightly exceeds women’s. When it comes to institutional AI support on the job, usage is highest for document writing and editing and again follows the education gradient. Among bachelor’s degree or higher employees, 35% use AI for documents versus 16% of those with some college or an associate’s degree, 10% of high-school graduates, and only 2% of workers without a diploma. Men lead women in nearly every workplace-AI category except hiring and recruiting. Higher earners also report greater on-the-job AI adoption: 35% of respondents earning $100,000+ use AI for documents compared to 8% of those earning under $30,000.
Impacto de la IA en la productividad laboral
Aunque un tamaño significativo de los encuestados dicen que la IA ha aumentado su productividad en sus tareas diarias, solo 19% de todos los encuestados reportan que la IA aumentó su productividad en sus tareas diarias, y solo 4% dicen que la IA aumentó su productividad significativamente. Incluso entre los encuestados con un título de bachillerato o más, solo 28% dicen que la IA aumentó su productividad en sus tareas diarias. Más de uno de cada cinco encuestados reportan que su productividad diaria se mantuvo igual y más de la mitad de todos los encuestados dicen que no están seguros sobre el efecto de la IA en su productividad o dicen que no les aplica. La tasa de respuestas «No aplicable / No seguro» es más alta entre el grupo de edad de 60+ y el grupo sin diploma de secundaria.
Uso de IA en la atención médica
Dentro del subconjunto de profesionales de la atención médica, el 53% de los encuestados reporta uso de IA. La aplicación de IA citada por la mayor proporción de encuestados es «herramientas de comunicación con pacientes». El uso de IA es muy desigual entre hombres y mujeres profesionales de la atención médica. Además, los profesionales de alto ingreso reportan uso de IA en su trabajo a una tasa del 77%, mientras que los empleados de bajos ingresos reportan solo un 51% de uso. El nivel de educación con la mayor tasa reportada de uso de IA es el grupo con algún colegio o título de asociado, que es del 65%. Esto supera el uso entre los encuestados con título de bachillerato o más, que es solo del 60%.
Uso de IA en la finanza
Entre los menos de 50 encuestados que trabajan en las industrias de finanzas, seguros o bienes raíces, el 62% dijo que usan IA en su trabajo. El uso más común de IA por parte de profesionales financieros es para el servicio al cliente. Los grupos de edad de 18-29 y 30-44 tienen tasas de uso del 77% y 89%, respectivamente, que son mucho más altas que la tasa de uso del 48% entre el grupo de edad de 45-59 y la tasa de uso del 59% entre los encuestados de 60+. Como en el campo de la atención médica, los hombres profesionales financieros en nuestra muestra usan IA mucho más a menudo que sus contrapartes femeninas, con el 79% de los hombres en finanzas reportando uso de IA en comparación con solo el 39% de las mujeres. Sin embargo, en contraste con la atención médica, el grupo de ingresos que usa IA más intensamente en nuestra muestra de finanzas es el grupo de ingresos inferior a $30,000.
Uso de IA en pequeñas y grandes empresas
Al comparar el uso de IA de los encuestados por tamaño de la empresa revela tendencias sorprendentemente similares entre pequeñas y grandes empresas. Aproximadamente el 29% de los encuestados de pequeñas empresas usan IA profesionalmente en comparación con el 27% de los encuestados empleados en empresas más grandes. Además, el 59% de los encuestados de pequeñas empresas reportan que el uso de IA en su lugar de trabajo ha aumentado en los últimos seis meses, mientras que el 60% de los encuestados de empresas más grandes dijeron lo mismo. Estos resultados podrían apoyar los hallazgos de encuestas anteriores que indican que las pequeñas empresas han alcanzado a las grandes empresas en la adopción de IA. El grupo de pequeñas empresas contenía una base ponderada de 236 encuestados, mientras que el grupo de empresas más grandes contenía 627. Los encuestados que no están actualmente trabajando se omiten de la comparación. Aunque las tasas de uso son similares entre pequeñas y grandes empresas, los datos indican que hay una brecha entre el uso personal y profesional de IA. Además, los encuestados parecen escépticos sobre el impacto de la IA; más de dos tercios de los encuestados predijeron que la IA tendría un impacto no más que leve en el número de empleos, y menos de uno de cada cinco encuestados dice que la IA ha mejorado su productividad incluso ligeramente. Finalmente, quedan diferencias demográficas significativas en el uso de IA, incluyendo entre la edad y los niveles de educación o ingresos.
