Cuando la pandemia golpeó, millones de personas perdieron sus empleos de la noche a la mañana, pero Estados Unidos carecía de la infraestructura para identificar rápidamente a los trabajadores que necesitaban ayuda, qué habilidades poseían o dónde estaba la demanda en aumento. Una década antes, los shocks comerciales devastaron las ciudades industriales mientras los programas de capacitación preparaban a los trabajadores para empleos que ya no existían. Hoy, a medida que la inteligencia artificial (IA) transforma cada sector, el país sigue dependiendo de métodos de seguimiento de empleos diseñados para la Gran Depresión: un sistema fragmentado de registros salariales estatales que deja al país sin preparación para la interrupción.
Los costos de este sistema obsoleto están presentes en todas partes. Los sistemas de capacitación luchan por predecir la demanda de los empleadores, lo que lleva a los estudiantes a invertir en programas con resultados inciertos. Los empleadores informan los mismos datos a varias agencias en diferentes formatos, pero no pueden utilizarlos de manera efectiva para la planificación, la contratación o el desarrollo del trabajador. Esto es más que un problema de datos menor; es un problema sistémico que impide la capacidad de los formuladores de políticas para apuntar rápidamente y con precisión el apoyo a los trabajadores durante las interrupciones. Los programas a menudo se diseñan de manera reactiva, perdiendo a aquellos que necesitan apoyo de manera más efectiva.
El informe «What Works for Employment Records: International Practices and Implications for the United States» de la iniciativa «Trabajo del Futuro» explora cómo los sistemas modernos de registros de empleo pueden guiar decisiones, empoderar a los trabajadores y simplificar los procesos administrativos.
El sistema de Estados Unidos, cuando se ve a través de las experiencias internacionales, revela importantes lagunas. Desde la década de 1970, Alemania ha vinculado registros salariales, educativos y de capacitación para evaluar programas de capacitación de manera efectiva. Australia integró la informática en el software de nómina, reduciendo la burocracia y mejorando la conformidad. Brasil’s digital labor card conecta a millones de trabajadores, incluidos los informales, con la colocación de trabajo y la ayuda social. Estonia’s once-only reporting system actualiza automáticamente los datos de impuestos, salud y social. India’s e-Shram registry trajo a 300 millones de trabajadores informales a la vista. Estos ejemplos demuestran que la modernización es sobre diseño y coordinación, no solo sobre tecnología. Los sistemas exitosos tratan los datos de empleo como infraestructura pública, estandarizando formatos, compartiendo datos de manera segura entre agencias y dando a los trabajadores acceso a sus propios registros.
En contraste, Estados Unidos depende de un sistema descentralizado principalmente diseñado para administrar la seguro de desempleo. Cada estado recopila datos salariales utilizando definiciones y cronogramas diferentes, a menudo omitiendo detalles cruciales como ocupación, horas trabajadas o ubicación del trabajo. Esta fragmentación significa que los formuladores de políticas no pueden medir la calidad del trabajo, rastrear la movilidad o identificar habilidades en demanda. Los proveedores de capacitación hacen suposiciones educadas sobre las tendencias de contratación, mientras que los investigadores reúnen datos de encuestas, currículums raspados y anuncios de trabajo – un método similar a correr un sistema de salud sin cartas de pacientes, dependiendo solo de encuestas periódicas.
Superar los obstáculos a la modernización implica abordar obstáculos familiares como la inercia burocrática, la coordinación entre 50 estados y preocupaciones sobre privacidad y seguridad.
Sin embargo, estos desafíos no son insuperables; son similares a aquellos que una vez ralentizaron la adopción de registros electrónicos de salud y fueron finalmente superados. La modernización reduciría las cargas de los empleadores, que actualmente presentan los mismos datos de nómina en diferentes formatos a varias agencias. Un modelo «informa una vez, usa muchas veces» habilitado por enlaces de nómina seguros y estándares compartidos simplificaría la conformidad mientras mejoraba la calidad de los datos.
El caso a favor de la modernización se vuelve aún más convincente a medida que la automatización y la IA transforman la fuerza laboral. La experiencia verificada pronto será tan importante como la educación formal. Sin un registro confiable de qué las personas realmente hacen y aprenden en el trabajo, los trabajadores no pueden demostrar su adaptabilidad, y los formuladores de políticas no pueden apuntar el apoyo de manera efectiva. Los registros de empleo son la puente faltante entre el aprendizaje, el trabajo y la resiliencia.
Los sistemas globales ofrecen un mapa para transitar de la fragmentación a la funcionalidad. La revisión del informe de nueve modelos internacionales destaca varias lecciones clave:
1. **Establezca estándares a nivel nacional, implemente localmente**: Los estándares centrales, como los utilizados por Alemania y la UE, garantizan la consistencia mientras preservan la autonomía regional y la flexibilidad.
2. **Pilote primero, refina después**: El sistema de nómina en tiempo real del Reino Unido tuvo éxito porque comenzó pequeño, aprendió de los desafíos iniciales y luego escaló. La prueba y la iteración ayudan a gestionar la complejidad y a construir el apoyo.
3. **Proteja la privacidad por diseño**: El sistema de identificación universal de la India y el cartera digital de la UE demuestran que los sistemas pueden conectar datos de manera segura mientras dan a los individuos control.
4. **Integra la informática en la nómina**: Australia y Brasil hicieron que la informática en tiempo real fuera más fácil al integrarla en el software que los negocios ya utilizan.
5. **Empodere a los trabajadores**: Cuando las personas pueden verificar y acceder a sus propios registros de empleo, como en Brasil y Estonia, el sistema crece.
6. **Alinee las incentivos con cuidado**: En Brasil, los incentivos para formalizar la autoempleo inadvertidamente animaron a los empleadores a reducir los costos laborales cortando el trabajo a los empleados. El diseño importa.
7. **El liderazgo es crucial**: Nada de esto sucede sin liderazgo que pueda unir a las burocracias y atraer a los interesados. En Brasil, los ministerios de finanzas, trabajo y servicios sociales tuvieron que alinearse; en Australia, las empresas de software de nómina se convirtieron en socios. La modernización requiere liderazgo que pueda alinear a actores diversos – agencias gubernamentales, proveedores privados, representantes de trabajadores y educadores – en un proceso de diseño compartido.
La aparición de la inteligencia artificial y la automatización eleva el nivel de desafío. Los trabajadores que puedan demostrar cómo han adaptado—qué hicieron, para quién y con qué resultados—se destacarán. Un sistema de registros de empleo moderno permitiría que mostraran la experiencia que pueden no incluso darse cuenta es valiosa—en un formato confiable, portátil y digital transferible a través de estados, industrias y carreras. El pago sería sustancial. Con registros en tiempo real, los formuladores de políticas podrían dirigir ayuda en semanas en lugar de meses. Los educadores podrían diseñar programas y credenciales que conduzcan a mejores empleos y salarios más altos. Los empleadores podrían contratar más rápido y con menos papeleo. Lo más importante, los trabajadores podrían llevar su experiencia verificada con ellos de un trabajo a otro.
La importancia de los registros de empleo
En medio de otra revolución tecnológica, Estados Unidos no puede permitirse volar a ciegas. Los registros de empleo no son glamurosos, pero son esenciales: Son el tejido conectivo de una economía justa y dinámica. Los formuladores de políticas deben tratar a los registros de empleo como la infraestructura pública indispensable que son. El próximo shock está por venir. La cuestión es si el país estará listo para verlo.
