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**Pratiques mondiales de l’enregistrement des employés : leçons pour les États-Unis**

Le rapport souligne la nécessité de moderniser les registres d'emploi pour la politique du travail et l'inclusion sociale. Les systèmes intégrés des pays de référence offrent de meilleurs aperçus pour les politiques publiques. Aux États-Unis, la centralisation dans les
Un tableau de bord numérique compare les systèmes d'emploi modernisés et fragmentés.

La modernización de los registros de empleo (ER) se ha convertido en un componente crítico de la política del mercado laboral del siglo XXI, la movilidad económica y la inclusión social. Los ER son datos administrativos estructurados que documentan la historia laboral de un individuo, incluyendo detalles como roles de trabajo, empleadores, ubicaciones de trabajo, duración del empleo y resultados. A nivel global, los países socios han desarrollado sistemas de ER integrados, en tiempo real y centrados en el trabajador que reducen las cargas administrativas y proporcionan perspectivas transformadoras para la política y la práctica. Este informe establece un marco de referencia para una amplia gama de prácticas internacionales para informar a los interesados estadounidenses que buscan esfuerzos de modernización.

Si bien estas iniciativas se basan en el sistema de registros salariales de seguro de desempleo existente, la modernización verdadera requiere evolucionar hacia una infraestructura de registros de empleo en dominio público y centrada en el trabajador. Esta infraestructura debe servir a objetivos económicos y de inclusión más amplios. Estados Unidos mantiene actualmente un ecosistema de registros salariales principalmente centrado en los sistemas de seguro de desempleo estatales. Este sistema muestra fragmentación e inconsistencia a nivel estatal, con un alcance limitado y cobertura que a menudo excluye campos de datos clave como la ocupación, las horas trabajadas, la ubicación de trabajo y la duración del empleo. Estas limitaciones obstaculizan el análisis del mercado laboral y restringen la efectividad de las intervenciones de ajuste de empleo, capacitación laboral, educación y equidad.

Por ejemplo, sin códigos de ocupación, los estados no pueden identificar brechas de habilidades regionales o ajustar inversiones de capacitación a las necesidades de los empleadores. Sin datos sobre horas trabajadas, las evaluaciones de políticas de programas de capacitación laboral no pueden distinguir entre un programa que coloca a un participante en un trabajo estable a tiempo completo en lugar de un trabajo precario a tiempo parcial. El retraso en la presentación de datos de seis a nueve meses también obstaculiza las respuestas de política en tiempo real.

La importancia de los registros de empleo modernos

Un sistema de ER más moderno se convertirá en cada vez más importante a medida que la inteligencia artificial (IA) se extiende por la economía. A medida que las tareas cognitivas rutinarias se automatizan a través de la IA, la experiencia verificada—documentada a través de ERs exhaustivos—aumentará en valor. Los trabajadores que puedan demostrar una adaptación exitosa, resolución de problemas y aplicación de habilidades a través de múltiples roles y contextos tendrán ventajas significativas en una economía con IA.

Este informe examina las prácticas internacionales en la modernización de los sistemas de registros de empleo, ofreciendo perspectivas que pueden informar las discusiones estadounidenses. A partir de casos internacionales, incluidos modelos de integración de nómina en tiempo real (U.K.’s RTI, Australia’s STP), sistemas de seguridad social vinculados (Alemania IEB), bases de datos de empleo basadas en impuestos (Nueva Zelanda LEED), registros laborales digitales (Brasil’s eSocial), sistemas de planificación de habilidades (Sudáfrica), plataformas habilitadas por identidad digital (Estonia, India), y marcos de credenciales distribuidos (iniciativas de la UE), estos ejemplos muestran cómo los sistemas modernos pueden mejorar la transparencia del mercado laboral, reducir la carga de los empleadores y empoderar a los trabajadores a través de mejores datos.

Para los trabajadores, los sistemas de ER mejorados pueden simplificar el acceso a servicios, aumentar el control sobre las historias laborales y mejorar la navegación de carrera y educación. Para las empresas, pueden reducir la presentación duplicada y mejorar la planificación de la fuerza laboral a través de perspectivas laborales más precisas, completas y oportunas.

Modelos de gobernanza internacional

Aunque los modelos de gobernanza varían, la experiencia internacional muestra que los estándares, la interoperabilidad y la capacidad institucional pueden lograrse a través de diferentes rutas, desde una coordinación nacional fuerte hasta arquitecturas distribuidas y marcos de confianza. El camino adelante implica complementar y informar importantes esfuerzos estadounidenses ya en curso, incluidos aquellos liderados por el Jobs and Employment Data Exchange (JEDx), la Asociación Nacional de Gobernadores (NGA) y la Asociación Nacional de Agencias de Trabajo Estatales (NASWA), así como las iniciativas de modernización de UI estatales.

Si bien crear una plataforma de ER independiente y en dominio público eventualmente requeriría nueva legislación federal y recursos, el camino más viable a corto plazo implica innovaciones lideradas por los estados apoyadas por colaboraciones voluntarias y orientación técnica federal. Los modelos internacionales exitosos sugieren que la adopción incremental de estándares de datos compartidos y tecnología interoperable, probada a nivel estatal o regional, puede generar ganancias tempranas y proporcionar un modelo escalable para una posible infraestructura nacional futura.

Prácticas clave de los sistemas de ER modernos

Independientemente de que la modernización resulte de esfuerzos liderados por los estados o a través de legislación federal, los ejemplos internacionales descritos en este informe destacan seis prácticas clave de los sistemas de ER modernos que son clave para garantizar la implementación amplia.

1. **Establecer estándares a nivel nacional, implementar localmente**: Los estándares técnicos nacionales garantizan la consistencia mientras se preserva la autonomía operativa. Los marcos comunes pueden lograr la alineación a través de jurisdicciones.

2. **Pilotar primero, mejorar continuamente**: Los lanzamientos en fases y la refinación iterativa ayudan a gestionar la complejidad y a construir el apoyo de los interesados.

3. **Diseñar alrededor de identificadores únicos y proteger la privacidad**: Los identificadores personales, firmas y estables permiten la interoperabilidad e integración a través de sistemas. La interoperabilidad puede coexistir con la selección de divulgación y el diseño de privacidad.

4. **Diseñar para la oportunidad y el reutilización**: La incorporación de la presentación en flujos de nómina mejora la oportunidad de los datos y reduce la carga. Los modelos de credenciales verificables permiten que la información se emita una vez y se reutilice de manera segura. La reutilización de registros significa que una sola presentación de empleador puede utilizarse a través de agencias gubernamentales.

5. **Empoderar a los trabajadores a través del acceso y la transparencia**: Las herramientas permiten a los individuos verificar sus historias laborales, lo que mejora la calidad de los datos y la confianza.

6. **Garantizar la interoperabilidad y la privacidad**: Los sistemas de ER deben garantizar la interoperabilidad y la privacidad de los datos de los trabajadores.

6. Align incentives, avoid unintended consequences: La diseño de políticas debe considerar las respuestas comportamentales, ya que iniciativas bienintencionadas pueden generar consecuencias no deseadas cuando las incentivos están desalineados. Por ejemplo, una iniciativa destinada a formalizar el empleo autónomo permitió inadvertidamente a los empleadores reducir los costos laborales clasificando a los empleados como contratistas.

Estas lecciones indican que cualquier enfoque depende de inversiones enfocadas en una arquitectura común, definiciones de datos compartidas y la infraestructura conectiva necesaria para vincular los sistemas de datos. Finalmente, modernizar los registros de empleo debería permitir a cada trabajador acceder, verificar y compartir su historia laboral de manera segura – un bien público para una economía lista para la inteligencia artificial.

Icônes de divers pays avec des systèmes ER affichés.