Es poco sorprendente que las naciones estén abrazando y legislando la inteligencia artificial. A la fecha del último recuento, 54 países, desde potencias importantes como China, India y Estados Unidos hasta naciones más pequeñas como Uganda, Armenia y Letonia, han publicado sus propios planes nacionales de AI. Estos planes varían ampliamente en enfoque y alcance. Algunos países, como China, priorizan iniciativas relacionadas con la defensa, mientras que otros, como Suiza, enfatizan la mejora social. Los planes también difieren en su enfoque a la gobernanza y la privacidad de los datos. Algunos ofrecen directrices completas, mientras que otros ignoran en gran medida estos aspectos críticos.
Estados Unidos ha sido proactivo en el desarrollo de su estrategia de AI. La “Ley de Ciencias de la Computación para Todos”, presentada en 2023, tiene como objetivo mejorar la educación en ciencias de la computación otorgando subvenciones a diversas entidades. La Alianza para la Inclusividad Global en AI (PGIAI) es un ejemplo de un modelo de consorcio, que reúne al Departamento de Estado de los Estados Unidos, empresas de tecnología importantes y socios internacionales para garantizar el desarrollo responsable de la AI, particularmente para abordar problemas de calidad de vida en países en desarrollo. Además, bajo la anterior administración de Biden, Estados Unidos estableció una asociación con India para compartir inversiones en infraestructura de AI, una medida que se alinea con recomendaciones para un desarrollo colaborativo.
Las investigaciones han demostrado que el gasto federal de los Estados Unidos en AI está ampliamente disperso, lo que indica un mercado en ciernes pero inmaduro. Sin embargo, los análisis recientes revelan un aumento abrupto en el gasto en AI, con un enfoque significativo en el Departamento de Defensa de los Estados Unidos (DoD). La inversión del DoD en AI ha crecido hasta tal punto que el gasto de otras agencias se ha vuelto relativamente insignificante en comparación.
La carrera para implementar AI ahora se ha desplazado a nivel estatal, con 34 estados estudiando activamente AI. De estos, 24 estados han formado grupos específicos para estudiar AI, mientras que 10 estados han delegado la tarea a comités existentes. Además, 47 estados han presentado legislación relacionada con AI en 2025, con Nueva York liderando en el número de introducciones y Texas liderando en el número de proyectos aprobados.
El enfoque de la legislación estatal en AI se centra principalmente en proteger a los ciudadanos del abuso. Los temas clave en las propuestas de legislación incluyen prohibir el uso perjudicial de AI y garantizar la transparencia en las operaciones de AI. Los demócratas han sido más proactivos en impulsar la gobernanza de AI, consistente con sus tendencias más amplias de regulación de tecnología. Los republicanos también han presentado muchas leyes de AI, a menudo enfocándose en temas como prohibir el uso perjudicial de AI o promover la innovación. Los banos de deepfakes en las elecciones y las medidas contra la pornografía infantil han visto interés bipartidista. Los proyectos de ley regulatorios amplios, que imponen obligaciones estrictas a los desarrolladores de AI o empresas, han venido principalmente de los demócratas en estados como California, Nueva York y Nueva Jersey. Los estados liderados por republicanos a menudo prefieren enfoques más ligeros, con Texas fallando en aprobar una alta proporción de sus proyectos propuestos.
Seis temas principales emergen de las leyes de 2025:
– Imágenes Intimamente No Consentidas (NCII)/Material de Abuso Sexual Infantil (CSAM): 53 proyectos de ley fueron presentados, enfocándose en la eliminación de NCII y deepfakes sintéticos. El Acta TAKE IT DOWN de Maryland es un ejemplo notable, que requiere a las plataformas en línea establecer procesos para eliminar NCII. La mayoría de estos proyectos de ley tienen penas significativas y han muerto en comité en gran medida.
– Elecciones: 33 proyectos de ley fueron presentados, principalmente enfocándose en la divulgación del uso de AI en comunicaciones políticas. Ejemplos incluyen el proyecto de ley de Nueva York que requiere la divulgación de contenido sintético en anuncios políticos y el proyecto de ley de Massachusetts que prohíbe el uso de deepfakes para engañar a los votantes.
– Transparencia de la Inteligencia Artificial Generativa: 31 proyectos de ley fueron presentados, abordando preocupaciones sobre interacciones con chatbots. Hawái y Massachusetts propusieron legislación que requiere una notificación clara cuando los consumidores interactúan con AI. Estos proyectos de ley están en diversas etapas del proceso legislativo.
– Tecnología de toma de decisiones automatizada (ADMT)/AI de alto riesgo: 29 proyectos de ley fueron presentados, enfocándose en salvaguardas para proteger a los ciudadanos de consecuencias no deseadas de sistemas de AI. La mayoría de los proyectos de ley se basan en el Acta de AI de Colorado, que exige transparencia, responsabilidad y derechos del consumidor.
– Uso del gobierno: 22 proyectos de ley fueron presentados, cubriendo una gama de temas, desde planes de uso de AI hasta supervisión humana. La Ley de Responsabilidad de AI de Georgia y la ley de limitación de uso de AI de Montana son ejemplos notables. La mayoría de los proyectos de ley buscan proteger a los ciudadanos de decisiones de gobierno impulsadas por AI.
– Empleo: 13 proyectos de ley fueron presentados, enfocándose en proteger a los empleados del toma de decisiones de AI. Illinois y Pensilvania tienen proyectos de ley que requieren a los empleadores notificar a los solicitantes sobre el uso de AI en el proceso de contratación. California también ha introducido limitaciones en el monitoreo de la AI en el lugar de trabajo.
– Salud: 12 proyectos de ley fueron presentados, abordando el papel de la AI en las decisiones de salud. El proyecto de ley de California se centra en proteger contra sistemas de AI que toman decisiones de tratamiento, mientras que el proyecto de ley de Illinois prohíbe a profesionales licenciados utilizar AI para decisiones terapéuticas. Indiana requiere la divulgación si la AI se utiliza en decisiones de salud.
La mayoría de las propuestas de leyes en 2025 por parte de los estados se centran en proteger a los ciudadanos del posible mal uso de la inteligencia artificial. Los estados reconocen la necesidad de actuar sobre la inteligencia artificial, aunque con enfoques variados. Se encuentra un terreno común en áreas donde se ve o se considera ampliamente un problema el daño tangible, como el CSAM, el NCII y las elecciones. Hay incertidumbre a nivel federal, con republicanos en el Senado de los EE. UU. que recientemente propusieron un moratorio de 10 años sobre los estados que aprueban regulaciones de inteligencia artificial, aunque esta medida fue eventualmente retirada. El gobierno federal está monitoreando de cerca la legislación estatal, y el Plan de Acción de la Inteligencia Artificial ha encargado a la FCC que evalúe el impacto de las leyes estatales. Hasta que la ley federal lo prohíba, los estados están esperando continuar presionando con fuerza en la legislación de inteligencia artificial para abordar las preocupaciones de los ciudadanos. El tema es demasiado urgente para que los estados se queden de brazos cruzados mientras el gobierno federal deliberaba.
Reacciones de los estados y el gobierno federal
Los estados están trabajando en legislación para abordar las preocupaciones de los ciudadanos sobre la inteligencia artificial, aunque hay incertidumbre a nivel federal. Los republicanos en el Senado de los EE. UU. propusieron un moratorio de 10 años sobre los estados que aprueban regulaciones de inteligencia artificial, aunque esta medida fue eventualmente retirada. El gobierno federal está monitoreando de cerca la legislación estatal y ha encargado a la FCC que evalúe el impacto de las leyes estatales. Hasta que la ley federal lo prohíba, los estados están esperando continuar presionando con fuerza en la legislación de inteligencia artificial para abordar las preocupaciones de los ciudadanos.
