
Es poco sorprendente que las naciones estén abrazando y legislando la inteligencia artificial. A la fecha del último recuento, 54 países, desde potencias importantes como China, India y Estados Unidos hasta naciones más pequeñas como Uganda, Armenia y Letonia, han publicado sus propios planes nacionales de AI. Estos planes varían ampliamente en enfoque y alcance. Algunos países, como China, priorizan iniciativas relacionadas con la defensa, mientras que otros, como Suiza, enfatizan la mejora social. Los planes también difieren en su enfoque a la gobernanza y la privacidad de los datos. Algunos ofrecen directrices completas, mientras que otros ignoran en gran medida estos aspectos críticos.
Estados Unidos ha sido proactivo en el desarrollo de su estrategia de AI. El « Acto de Ciencias de la Computación para Todos », presentado en 2023, tiene como objetivo mejorar la educación en ciencias de la computación otorgando subvenciones a diversas entidades. La Partenidad para la Inclusividad Global en AI (PGIAI) es un ejemplo de un modelo de consorcio, que reúne al Departamento de Estado de los Estados Unidos, a las principales empresas de tecnología y a socios internacionales para garantizar el desarrollo responsable de la AI, particularmente para abordar problemas de calidad de vida en países en desarrollo. Además, bajo la administración anterior de Biden, los Estados Unidos establecieron una asociación con la India para compartir inversiones en infraestructura de AI, una medida que se alinea con recomendaciones para un desarrollo colaborativo.
Las investigaciones han demostrado que el gasto federal de los Estados Unidos en AI está ampliamente disperso, lo que indica un mercado en ciernes pero inmaduro. Sin embargo, análisis recientes revelan un aumento brusco en el gasto en AI, con un enfoque significativo en el Departamento de Defensa (DoD) de los Estados Unidos. La inversión del DoD en AI ha crecido hasta tal punto que el gasto de otras agencias se ha vuelto relativamente insignificante en comparación.
La carrera para implementar la AI se ha desplazado ahora al nivel estatal, con 34 estados que estudian activamente la AI. De estos, 24 estados han formado grupos específicos para estudiar la AI, mientras que 10 estados han delegado la tarea a comités existentes. Además, 47 estados han presentado legislación relacionada con la AI en 2025, con Nueva York liderando en el número de presentaciones y Texas liderando en el número de proyectos aprobados.
El enfoque de la legislación estatal sobre la AI se centra principalmente en proteger a los ciudadanos del abuso. Los temas clave en las propuestas de legislación incluyen prohibir el uso perjudicial de la AI y garantizar la transparencia en las operaciones de la AI. Los demócratas han sido más proactivos en impulsar la gobernanza de la AI, consistente con sus tendencias más amplias de regulación de la tecnología. Los republicanos también han presentado muchas leyes de la AI, a menudo enfocándose en cuestiones como prohibir el uso perjudicial de la AI o promover la innovación. Los intereses bipartidarios han visto prohibiciones de deepfakes electorales y medidas contra la pornografía infantil. Los proyectos de ley regulatorios amplios, que imponen obligaciones estrictas a los desarrolladores de la AI o a las empresas, han venido principalmente de los demócratas en estados como California, Nueva York y Nueva Jersey. Los estados liderados por republicanos a menudo prefieren enfoques más suaves, con Texas fallando en aprobar una alta proporción de sus proyectos propuestos.
Seis temas principales emergen de las leyes de 2025:
– Imágenes Intimamente No Consentidas (NCII)/Material de Abuso Sexual Infantil (CSAM): 53 leyes fueron presentadas, enfocándose en la eliminación de NCII y deepfakes sintéticos. El Acto TAKE IT DOWN de Maryland es un ejemplo notable, que requiere a las plataformas en línea establecer procesos para eliminar NCII. La mayoría de estas leyes tienen penas significativas y han muerto en comité en gran medida.
– Elecciones: 33 leyes fueron presentadas, principalmente enfocándose en la discusión de uso de la AI en comunicaciones políticas. Ejemplos incluyen la ley de Nueva York que requiere la discusión de contenido sintético en anuncios políticos y la ley de Massachusetts que prohíbe el uso de deepfakes para engañar a los votantes.
– Transparencia de la AI Generativa: 31 leyes fueron presentadas, abordando preocupaciones sobre interacciones con chatbots. Hawái y Massachusetts propusieron legislación que requiere una notificación clara cuando los consumidores interactúan con la AI. Estas leyes están en diversas etapas del proceso legislativo.
– Tecnología de toma de decisiones automatizada (ADMT)/AI de alto riesgo: 29 leyes fueron presentadas, enfocándose en salvaguardas para proteger a los ciudadanos de consecuencias no deseadas de sistemas de la AI. La mayoría de las leyes se basan en el Acto de la AI de Colorado, que exige transparencia, responsabilidad y derechos de los consumidores.
– Uso del gobierno: 22 leyes fueron presentadas, cubriendo una gama de temas, desde planes de uso de la AI hasta supervisión humana. El Acto de Responsabilidad de la AI de Georgia y la ley de Montana que limita el uso de la AI por el gobierno son ejemplos notables. La mayoría de las leyes buscan proteger a los ciudadanos de decisiones de gobierno impulsadas por la AI.
– Empleo: 13 leyes fueron presentadas, enfocándose en proteger a los empleados de la toma de decisiones de la AI. Illinois y Pensilvania tienen leyes que requieren a los empleadores notificar a los solicitantes sobre el uso de la AI en el proceso de contratación. California también ha introducido limitaciones en el monitoreo de la AI en el lugar de trabajo.
– Salud: 12 leyes fueron presentadas, abordando el papel de la AI en las decisiones de salud. La ley de California se centra en proteger contra sistemas de la AI que toman decisiones de tratamiento, mientras que la ley de Illinois prohíbe a profesionales licenciados utilizar la AI para decisiones terapéuticas. Indiana requiere la discusión si la AI se utiliza en decisiones de salud.
La mayoría de las propuestas de leyes en 2025 por parte de los estados se centran en proteger a los ciudadanos del posible mal uso de la inteligencia artificial. Los estados reconocen la necesidad de actuar sobre la inteligencia artificial, aunque con enfoques variados. Se encuentra un terreno común en áreas donde se ve o se considera ampliamente un problema el daño tangible, como el CSAM, el NCII y las elecciones. Hay incertidumbre a nivel federal, con los republicanos en el Senado de los Estados Unidos propuso recientemente una moratoria de 10 años sobre los estados que aprueban regulaciones de la inteligencia artificial, aunque esta medida fue eventualmente retirada. El gobierno federal está monitoreando de cerca la legislación estatal y el Plan de Acción de la Inteligencia Artificial ha encargado a la FCC que evalúe el impacto de las leyes estatales. Hasta que la ley federal lo prohíba, los estados están esperando continuar presionando con fuerza en la legislación de la inteligencia artificial para abordar las preocupaciones de los ciudadanos. El tema es demasiado urgente para que los estados se queden de pie mientras el gobierno federal deliberaba.
Reacciones de los estados y el gobierno federal
Los estados están tomando un enfoque proactivo en la regulación de la inteligencia artificial, con algunos estados como California y Nueva York ya teniendo leyes en vigor. El Estado de California ha propuesto una ley que requiere a las empresas de tecnología que informen sobre sus prácticas de recopilación de datos, mientras que el Estado de Nueva York ha propuesto una ley que establece un comité para supervisar la implementación de la inteligencia artificial en la industria financiera. A nivel federal, el Plan de Acción de la Inteligencia Artificial ha establecido un marco para la regulación de la inteligencia artificial, pero aún no ha emitido regulaciones concretas. Los expertos prevén que la regulación de la inteligencia artificial será un tema cada vez más importante en los próximos años.
