Questo primavera, i dirigenti tecnologici hanno iniziato a prevenire che l’intelligenza artificiale (IA) stia rendendo obsoleti i lavori di ufficio di livello iniziale. Queste posizioni, tradizionalmente viste come terreni di addestramento per abilità avanzate e reti, sono ora a rischio. Le testate hanno poi evidenziato che l’IA potrebbe disturbare i lavori di camicia bianca, come sviluppatori di software, in particolare per i lavoratori più giovani. Altri analisti prevedono che i lavoratori a basso salario dei servizi potrebbero essere colpiti in modo più severo nel tempo. Tuttavia, la realtà è più complessa di lavori di livello iniziale che semplicemente scompaiono di notte. Mentre alcune previsioni enfatizzano la sostituzione su larga scala, altre sostengono che gli datori di lavoro sono più propensi a riaddestrare i lavoratori piuttosto che licenziarli mentre integrano l’IA nel luogo di lavoro. Ciò suggerisce che l’IA possa aumentare piuttosto che sostituire completamente i lavoratori umani.
La mobilità economica dei giovani
Indipendentemente dal fatto che l’IA trasformi, aumenti o sostituisca i lavori in futuro, gli americani più giovani stanno già affrontando l’incertezza mentre affrontano le decisioni importanti sulla carriera e l’istruzione. Quelli con più connessioni e migliori accessi all’informazione possono beneficiare di più, potenzialmente allargando le opportunità esistenti per le fasce più deboli, poiché le prime esperienze lavorative e altre opportunità per guadagnare esperienza lavorativa diventano più scarse. Questo pezzo mette in evidenza le critiche informazioni tratte dalle interviste con leader statali e comunitari su come affrontare strategicamente queste opportunità.
I leader statali e locali sono sotto pressione aggiuntiva per marshallizzare risorse scarse e silosizzate in modo efficace per aiutare i giovani a costruire abilità e trovare il loro primo lavoro, specialmente in presenza di tagli al budget federale. Questo lavoro sarà probabilmente diventato più urgente man mano che si svolgono le interruzioni dell’IA. I benefici dell’IA non saranno distribuiti in modo uniforme, e l’incertezza da sola sta ridisegnando come i giovani pensano al loro futuro. Mentre l’IA potrebbe dominare le testate, le vere barriere alla mobilità economica dei giovani sono sfide di lunga data come l’accesso disuguale all’informazione per navigare le opzioni di carriera e la mancanza di esperienza lavorativa precoce e manuale. Queste barriere sono diventate più urgenti da risolvere a causa dell’incertezza dell’IA.
Strategie per future-proofare lo sviluppo delle abilità
Non esiste un proiettile magico per la mobilità economica dei giovani, ma ci sono strategie chiare per future-proofare lo sviluppo delle abilità in un luogo di lavoro aumentato dall’IA. I giovani ancora hanno bisogno di supporti fondamentali, compresi un ricco array di servizi. Il successo richiede lo sviluppo di abilità diverse (occupazionali, essenziali e fondamentali), il supporto per la navigazione della carriera, il soddisfacimento delle esigenze base e l’attenzione personalizzata attraverso la mentorship e la coaching. Per i giovani di età compresa tra 16 e 24 anni, che spesso affrontano le conseguenze di provare e fallire, è critico restaurare un senso di fiducia in se stessi e utilizzare le loro esperienze di apprendimento per superare lo studio dell’impostore.
L’apprendimento manuale, esperienziale è enfatizzato attraverso apprendistati, stage e formazione settoriale che offrono esperienza reale nel luogo di lavoro a partire da scuole medie e superiori. Questi programmi di apprendimento basati sul lavoro inseriscono i giovani con mentori e reti di pari che forniscono capitali sociali duraturi. Gli datori di lavoro, le comunità collegate e le scuole superiori hanno collaborato su tali iniziative, fornendo ai giovani apprendimento manuale retribuito, mentoring, borse di studio, credito universitario e certificati di completamento.
L’importanza della navigazione centrata sull’uomo
La navigazione centrata sull’uomo è cruciale perché l’IA non può sostituire il potere di un mentore. Gli esseri umani possono aiutare gli individui ad accedere all’informazione e fornire una guida tagliando attraverso un sistema frammentato di servizi sociali, programmi educativi e opportunità di carriera. Le regioni che hanno successo stanno costruendo partnership sofisticate che centrano le esigenze dei giovani, allineano i flussi di finanziamento e condividono i dati tra le organizzazioni. Questo approccio collaborativo assicura che i giovani ricevano il supporto di cui hanno bisogno per riuscire.
Costruire ecosistemi collaborativi
Invece di programmi individuali che competono tra silos frammentati, le regioni che hanno successo stanno costruendo ecosistemi collaborativi. Questi ecosistemi si concentrano sulle esigenze dei giovani, allineano i flussi di finanziamento e condividono i dati tra le organizzazioni. Ad esempio, i leader di Austin, Texas, hanno formato un “accademia di infrastrutture” per fornire supporto individualizzato e servizi come la cura dei bambini. Il consiglio comunale ha approvato finanziamenti per utilizzare un modello “segui la persona”, direttendo gli individui a servizi in base alle loro esigenze specifiche.
Investire in ecosistemi ecosistemici
I finanziatori e i decisori dovrebbero concentrarsi sulle lacune di lunga data, non solo gli impatti dell’IA. Invece di cercare di prevedere gli effetti specifici del mercato del lavoro dell’IA attraverso nuovi programmi o più pilot, dovrebbero investire nel aiutare gli innovatori statali e locali a costruire supporto e infrastrutture ecosistemici di lunga durata e guidati dalle esigenze. Ciò include investire strategicamente in ecosistemi, affrontare le lacune di navigazione, connettere gli innovatori dei programmi con i loro omologhi che lavorano sulla trasformazione digitale, e costruire la capacità ecosistemica attraverso assistenza tecnica, apprendimento a ciclo rapido, reti di pari e organizzazioni di supporto.
L’IA continuerà a trasformare la natura del lavoro, ma gli innovatori non stanno aspettando che queste trasformazioni si svolgano. Stanno costruendo sistemi adattivi e centrati sull’uomo che preparano i giovani per l’incertezza equipaggiandoli con informazioni, abilità, reti e resilienza per navigare tutto ciò che il futuro potrebbe comportare.
Il successo richiede muoversi oltre “silos di operatori individuali” e verso “ecosistemi regionali sofisticati che centrano le esigenze dei giovani”. In un’epoca di ansia per l’IA, sono necessarie risposte collaborative e adattive piuttosto che soluzioni rigide e uniche.
I leader statali e locali stanno già indicando la strada, e ora è necessario accelerare il loro impulso. Gli innovatori non stanno aspettando che queste trasformazioni si svolgano, ma stanno costruendo sistemi adattivi e centrati sull’uomo che preparano i giovani per l’incertezza.
