Cette année, les dirigeants de l’industrie technologique ont commencé à avertir que l’intelligence artificielle (IA) rendait les emplois d’entrée de gamme dans les bureaux obsolètes. Ces postes, traditionnellement considérés comme des terrains d’entraînement pour les compétences et les réseaux avancés, sont maintenant à risque. Les titres ont depuis souligné que l’IA pourrait perturber les emplois de bureau, notamment ceux des développeurs de logiciels, en particulier pour les travailleurs plus jeunes. D’autres analystes prédisent que les travailleurs à bas salaires dans les services pourraient finalement être les plus sévèrement touchés à long terme. Cependant, la réalité est plus complexe que les emplois d’entrée de gamme disparaissant simplement la nuit. Alors que certaines prédictions mettent l’accent sur la grande échelle de déplacement, d’autres affirment que les employeurs sont plus susceptibles de reprendre les travailleurs plutôt que de les licencier lorsqu’ils intègrent l’IA dans les lieux de travail. Cela suggère que l’IA pourrait augmenter plutôt que remplacer complètement les travailleurs humains.
Les jeunes Américains face à l’incertitude
Quoi qu’il en soit, l’IA transforme, augmente ou remplace les emplois à l’avenir, les jeunes Américains sont déjà confrontés à l’incertitude alors qu’ils font face à des décisions importantes concernant leur carrière et leur éducation. Ceux qui ont plus de relations et une meilleure accès à l’information peuvent en bénéficier le plus, ce qui pourrait élargir les écarts d’opportunités existants alors que les rôles de début de carrière et d’autres opportunités pour acquérir une expérience de travail deviennent plus rares. Ce texte met en évidence des informations critiques issues d’entretiens avec des dirigeants d’État et communautaires sur la manière de s’attaquer stratégiquement à ces écarts d’opportunités.
Les dirigeants d’État et locaux sous pression
Les dirigeants d’État et locaux sont sous pression pour mobiliser efficacement des ressources rares et cloisonnées pour aider les jeunes à développer des compétences et à trouver leur premier emploi, notamment en raison de coupes budgétaires fédérales. Ce travail deviendra probablement plus urgent à mesure que les perturbations de l’IA se déroulent. Les gains de l’IA ne seront peut-être pas répartis de manière égale, et l’incertitude seule est en train de remodeler la manière dont les jeunes pensent à leurs futures. Même si l’IA domine les titres, les vrais obstacles à la mobilité économique des jeunes sont des défis anciens tels que l’accès inégal à l’information pour naviguer les options de carrière et le manque d’expérience de travail précoce et pratique. Ces obstacles sont devenus plus urgents à résoudre en raison de l’incertitude de l’IA.
Stratégies pour préparer les compétences à l’avenir
Il n’y a pas de panacée pour la mobilité économique des jeunes, mais il existe des stratégies claires pour préparer les compétences à l’avenir dans un lieu de travail augmenté par l’IA. Les jeunes ont toujours besoin de soutiens fondamentaux, notamment une gamme riche de services. Le succès nécessite un développement de compétences diversifié (professionnel, essentiel et de base), un soutien à la navigation de carrière, le respect des besoins de base, et une attention personnalisée par l’intermédiaire de mentorat et de coaching. Pour les jeunes âgés de 16 à 24 ans, qui souvent doivent faire face aux conséquences de l’échec, il est crucial de restaurer une confiance en soi et d’utiliser leurs expériences d’apprentissage pour surmonter le syndrome de l’imposteur.
L’apprentissage expérientiel et pratique
L’apprentissage expérientiel et pratique est mis en avant à travers les stages, les stages et les formations sectorielles qui offrent une expérience de travail réelle dès le collège et le lycée. Ces programmes de formation basés sur le travail intègrent les jeunes avec des mentors et des réseaux de pairs qui fournissent un capital social durable. Les employeurs, les collèges communautaires et les lycées ont collaboré sur de telles initiatives, fournissant aux jeunes une formation pratique rémunérée, un mentorat, des bourses, des crédits universitaires et des certificats de fin d’études.
La navigation centrée sur l’humain
La navigation centrée sur l’humain est cruciale car l’IA ne peut pas remplacer le pouvoir d’un mentor. Les humains peuvent aider les individus à accéder à l’information et à fournir des conseils en coupant à travers un système fragmenté de services sociaux, de programmes d’éducation et d’opportunités de carrière. Les régions réussies construisent des partenariats sophistiqués qui mettent en avant les besoins des jeunes, alignent les flux de financement et partagent les données entre les organisations. Cette approche collaborative garantit que les jeunes reçoivent le soutien dont ils ont besoin pour réussir.
Les écosystèmes collaboratifs
Au lieu de programmes individuels concurrents dans des silos fragmentés, les régions réussies construisent des écosystèmes collaboratifs. Ces écosystèmes se concentrent sur les besoins des jeunes, alignent les flux de financement et partagent les données entre les organisations. Par exemple, les dirigeants d’Austin, au Texas, ont formé une « académie d’infrastructure » pour fournir un soutien personnalisé et des services tels que la garde d’enfants. Le conseil municipal a approuvé des fonds pour utiliser un modèle « suivre la personne », dirigeant les individus vers les services en fonction de leurs besoins spécifiques.
Les bailleurs de fonds et les décideurs devraient se concentrer sur les écarts existants, et non seulement les impacts de l’IA. Au lieu d’essayer de prédire les effets spécifiques du marché du travail de l’IA à travers de nouveaux programmes ou des pilotes supplémentaires, ils devraient investir dans l’aide aux innovateurs d’État et locaux pour construire des écosystèmes et des infrastructures éternels, répondant aux besoins et à la demande. Cela inclut la co-investissement stratégique dans les écosystèmes, l’adresse des écarts de navigation, la connexion des innovateurs de programmes avec leurs homologues travaillant sur la transformation numérique, et la construction de la capacité écosystème par l’intermédiaire d’assistance technique, d’apprentissage cyclique rapide, de réseaux de pairs et d’organisations de soutien.
La nécessité d’écosystèmes régionaux sophistiqués
L’IA continuera à transformer la nature du travail, mais les innovateurs ne sont pas en attente de ces changements pour se dérouler. Ils construisent des systèmes adaptatifs et centrés sur l’humain qui préparent les jeunes pour l’incertitude en leur fournissant de l’information, des compétences, des réseaux et de la résilience pour naviguer ce que le futur réserve. Le succès nécessite de passer au-delà des « silos d’opérateurs individuels » et vers des « écosystèmes régionaux sophistiqués qui mettent en avant les besoins des jeunes ».
Des réponses collaboratives et adaptatives
À une époque d’anxiété de l’IA, des réponses collaboratives et adaptatives sont nécessaires plutôt que des solutions rigides et uniques. Les dirigeants d’État et locaux sont déjà sur la bonne voie, et maintenant leur élan doit être accéléré.
