Durante los últimos dos siglos, el término “Ludditas” se ha utilizado para desacreditar a aquellos que cuestionan el progreso tecnológico como atrasados o temerosos de la innovación. Sin embargo, los Ludditas originales no se oponían a la tecnología en sí; estaban preocupados por los impactos sociales y económicos de las nuevas tecnologías en las personas y la concentración de poder en manos de unos pocos. Estos trabajadores calificados—artesanos y artesanos con una profunda experticia técnica—vieron las máquinas de tejido industriales como herramientas utilizadas para extraer riqueza y consolidar el control, respaldadas por el estado.
Hoy en día, mientras la inteligencia artificial (IA) transforma los mercados laborales, las escuelas y los despachos de noticias, es crucial recordar a los Ludditas. Eran personas que se negaban a aceptar que la implementación de nuevas tecnologías debería ser dictada unilateralmente por las corporaciones o en colaboración con el gobierno, especialmente cuando socava los medios de vida de los trabajadores, la cohesión social, los bienes públicos y las instituciones democráticas.
La responsabilidad de los periodistas, académicos, formuladores de políticas y educadores
Los periodistas, académicos, formuladores de políticas y educadores, cuyas labores moldean la comprensión pública y las respuestas de las políticas, tienen una responsabilidad especial en este momento. Deben evitar reproducir el hipnotismo de la IA al aceptar sin críticas las narrativas corporativas sobre los beneficios o inevitabilidad de la innovación en la IA. En su lugar, deberían centrarse en la agencia humana y las elecciones que hacen las corporaciones, los gobiernos y la sociedad civil que moldean el desarrollo de la IA. Esto no es solo sobre las capacidades de la IA; es sobre quién decide qué capacidades se utilizan, quién se beneficia y quién paga el precio.
Los periodistas deben evitar informar desde dentro de la máquina del hipnotismo. Demasiada cobertura de la IA se centra en las etapas de la innovación, repitiendo las tasas de “hallucinación” o los puntajes de referencia. La periodística debería interrogar la innovación en lugar de simplemente cronificarla. Los periodistas deben ayudar a las personas y a los formuladores de políticas a entender la tecnología evitando el jargon de la industria de la IA que permite a quienes tienen el poder controlar la narrativa y evitar la escrutinio. Por ejemplo, el término “hallucinación” se utiliza a menudo para describir los errores predictivos, pero “error” sería más preciso. Las tasas de error se pueden medir, debatir y regular. Al igual que los periodistas evitan términos obscuros como “daño colateral” para referirse a las víctimas civiles de conflictos armados, deberían evitar el término antropomórfico de la industria “hallucinación” para mejorar nuestra comprensión y gobernanza de los sistemas de IA.
La integración de la IA en los lugares de trabajo, las escuelas y los servicios públicos
Cada vez que una noticia presenta la competencia de la IA como una carrera entre empresas o países, oculta el hecho de que las personas comunes han sido reclutadas en esa carrera sin su consentimiento. Sus empleos, datos y espacio cognitivo han sido puestos en juego. Las nuevas máquinas de tejido están siendo instaladas—infinitamente más capaces de realizar una amplia gama de tareas que cualquier tecnología anterior—en beneficio del estado y las corporaciones tecnológicas cuyas plataformas utilizamos todos los días. Mientras tanto, los trabajadores en empleos blancos y azules están viendo erosionarse los términos de su empleo. Sectores enteros de la economía corren el riesgo de ser desvalorizados, destruyendo medios de vida y volviendo a las familias. La IA no es solo una historia de tecnología; es una historia de personas, sus elecciones, quién se beneficia y por qué.
La responsabilidad de los académicos
Los académicos que estudian los efectos de la IA en el trabajo a menudo se centran en métricas estrechas: productividad de la empresa, probabilidades de reemplazo de tarea, cambio técnico sesgado por habilidades. Sin embargo, estos marcos pasan por alto la imagen más amplia. Tratan a la tecnología como algo que “le sucede” a las empresas y los trabajadores, en lugar de algo que se despliega estratégicamente por parte del capital. En su lugar, los académicos deberían preguntar: ¿Qué tipos de mercados laborales están siendo diseñados alrededor de la IA? ¿Qué está moldeando las elecciones sobre la adopción? ¿Quién tiene poder de negociación en esas decisiones? ¿Cómo se distribuirá el valor creado por las promesas de crecimiento de la productividad aún no fundamentadas? ¿Quién tiene el poder y cómo se utiliza para promover ciertos intereses y negar otras futuras?
La importancia de la memoria histórica
Los Ludditas entendieron que la mecanización no era solo un cambio económico; era político. La pérdida de control sobre sus herramientas significaba la pérdida de autonomía sobre sus medios de vida. Significaba más monitoreo, menos agencia y nueva precariedad para los trabajadores. También significaba alianzas entre los dueños de negocios y el estado que condenaban a muerte a aquellos que protestaban. Si los académicos quieren ofrecer perspectivas útiles hoy en día, deben preguntar no solo cómo la tecnología está transformando el trabajo, sino también cómo impactará la seguridad social, el seguro de salud proporcionado por el empleador y los acuerdos de participación de beneficios.
La necesidad de regulación
A pesar de la presión de algunos formuladores de políticas para restringir las regulaciones sobre la IA, los formuladores de políticas y los formuladores de políticas extranjeros están tratando de escribir reglas para el desarrollo de la IA, incluidas mandatos de transparencia, protocolos de seguridad y marcos de evaluación de riesgos. Estos son necesarios, pero no abordan el desafío central: ¿Cuál es el sistema que queremos crear y quién tiene el poder en ese sistema? Hoy en día, la IA se está integrando en los lugares de trabajo, las escuelas y los servicios públicos con poca supervisión democrática y aún menos atención a la justicia económica o su trayectoria ambiental. Las preguntas políticas reales no son solo técnicas; son distributivas. ¿Se utilizará el valor generado por la productividad de la IA para deshabilitar y desempoderar a los trabajadores, o para permitir nuevas formas de valorar el trabajo de datos y la gobernanza colectiva? ¿Se centralizará la toma de decisiones, o apoyará la pluralidad y la autonomía humana? ¿Los Estados Unidos y la comunidad global harán elecciones sobre la IA que profundicen la desigualdad o ayuden a rectificarla?
La regulación ya se aplica a las tecnologías desplegadas en interés público, desde las leyes de zonificación hasta las evaluaciones de impacto ambiental. Lo mismo debe hacerse para la inteligencia artificial, comenzando con reglas claras sobre dónde y cómo pueden ser monitoreados los trabajadores, dónde los sistemas de AI pueden reemplazar a los tomadores de decisiones humanos o creativos, y fuertes protecciones para los trabajadores en sectores que enfrentan la disrupción impulsada por la AI.
El impacto de la AI en la educación
La explosión de la AI en la educación—como herramientas que prometen tutoría personalizada, calificación automática y currículos generados por la AI—ha sido impulsada por empresas de tecnología que ya dominan el mercado EdTech. Pero lo que está en juego no es solo los resultados educativos: es la formación de mentes y cómo aprendemos a razonar, a discernir la verdad, a interactuar entre nosotros. Cuando la investigación humana y la creatividad se transfieren a bots de AI antropomórficos, hay un riesgo de desvalorizar el pensamiento crítico mientras se promueve el desplazamiento cognitivo. Si nos damos la vuelta a la formación intelectual de la próxima generación a los motores probabilísticos opacos entrenados en un batido de contenido raspado, con poca transparencia y aún menos responsabilidad, no estamos mejorando la educación; estamos comercializando, corporatizando y reemplazando la pedagogía con la productividad. Lo que se pierde no es la eficiencia, sino el encuentro. No el contenido, sino el contexto. Una generación educada por la AI puede ganar conveniencia, pero a riesgo de perder la curiosidad y la creatividad.
El legado de los Ludditas
Es hora de rehabilitar a los Ludditas como guías para el presente. Entendieron que el futuro no está escrito por la máquina, sino por aquellos que la manejan. Ser un Luddita hoy en día es rechazar el fatalismo de la inevitabilidad tecnológica y exigir que la tecnología sirva a muchos, no solo a unos pocos. Es afirmar que las preguntas sobre el trabajo, la agencia y la justicia deben venir antes que la velocidad, la eficiencia y la escala. Los periodistas, académicos, políticos y educadores deben dejar de preguntar solo qué puede hacer la AI y empezar a preguntar qué debe hacer y para quién. Si no lo hacen, alguien más responderá por ellos. Y como sabían bien los Ludditas, pueden no gustarles la respuesta.
