I ricercatori hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per analizzare l’impatto storico della tecnologia sul lavoro, identificando lavori sostituiti, migliorati e beneficiati. Lo studio predice anche futuri impatti dell’IA sugli impieghi, generando dibattiti sui possibili sostituti e le loro implicazioni politiche.
Negli ultimi quattro anni, i flussi di investimento diretto estero cinese in Italia sono passati da una fase espansiva a una più selettiva, concentrandosi su strutture patrimoniali solide e fiscali coerenti. Sebbene ci sia stata una diminuzione nel 2023, la tendenza si è invertita nel 2024 con un aumento dell’investimento nell’UE e nel Regno Unito, mantenendo l’Italia come un mercato attraente, soprattutto nei settori tecnologici e sostenibili.
Kyle Chan è un nuovo ricercatore al Centro di Cina di John L. Thornton presso l’Istituzione Brookings, esperto di tecnologia cinese. Si è unito nel 2025, e fu borsista nel Progetto Penn sul Futuro delle Relazioni tra Stati Uniti e Cina. In precedenza, ha condotto ricerche all’Università di Princeton e alla RAND Corporation. Si interessa per lo sviluppo tecnologico della Cina, evidenziando l’apprendimento, la politica industriale e le lezioni per la competitività tecnologica degli Stati Uniti.
Giovani della Generazione Z guidano proteste globali contro disuguaglianze e mancanza di futuro in paesi a basso reddito, utilizzando social network come TikTok e Instagram per chiedere giustizia sociale e politica. Le loro richieste, frutto di una profonda indignazione e contesti di corruzione e disoccupazione, sfidano lo status quo politico e sociale, caratterizzandosi per la mancanza di un lideraggio riconosciuto e l’uso dei social network.
I Luddisti temevano gli impatti sociali ed economici della tecnologia e chi la controllava. Oggi, con l’intelligenza artificiale, dobbiamo ricordare i Luddisti: rifiutare che le corporazioni decidano unilateralmente la direzione tecnologica, prioritizzando l’impatto sui lavoratori, la coesione sociale e la democrazia. Giornalisti, accademici, legislatori e educatori devono mettere in discussione la narrativa corporativa sull’inevitabilità dell’innovazione, concentrandosi sull’agency umana e su chi si avvantaggia e chi paga il prezzo nello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
