La inteligencia artificial (IA) está transformando la sociedad a un ritmo sin precedentes. Al igual que la IA se extiende a diferentes campos, es crucial entender cómo construir confianza en esta tecnología para su aceptación y adopción. La IA es una tecnología general, al igual que la máquina de vapor, la electricidad y los ordenadores. Tiene aplicaciones amplias, mejora continuamente y impulsa nuevas innovaciones. La IA ya está revolucionando campos como la medicina, la logística y la finanza, y está integrada en tareas cotidianas como escribir correos electrónicos o buscar información. Ignorar la IA sería tan impráctico como ignorar la electricidad.
La IA generativa difiere significativamente de las tecnologías pasadas. A diferencia de tecnologías estáticas con capacidades definidas, la IA es una frontera en constante avance. Aprende, se adapta y sus capacidades siguen expandiéndose. Por ejemplo, la IA ya supera a los humanos en muchas tareas, incluyendo la comprensión del lenguaje, la clasificación de imágenes, las tareas de codificación y incluso la matemática a nivel de competencia. A diferencia de tecnologías anteriores, la IA se superpone con las capacidades de trabajadores altamente calificados y se adopta más rápido que tecnologías como el ordenador personal y la internet.
La respuesta de las personas a la IA
Cuando las personas aprenden más sobre nuevas tecnologías o descubrimientos científicos, generalmente se vuelven más familiarizadas con ellas, lo que puede influir en su nivel de confianza. Sin embargo, las reacciones y los niveles de confianza pueden diferir cuando las personas aprenden sobre la IA en comparación con los avances no relacionados con la IA. Este estudio examina cómo las personas responden cuando se les expone a información sobre la IA en comparación con los avances no relacionados con la IA. El experimento se llevó a cabo como parte del Estudio de la Comprensión de América (UAS), un panel de internet probabilístico representativo de la población adulta de EE. UU. Los participantes se asignaron aleatoriamente para leer extractos de artículos de periódico sobre avances recientes en la IA en lingüística, medicina y relaciones personales, mientras que el grupo de control leyó sobre avances no relacionados con la IA en los mismos temas.
El hallazgo principal es que las personas confían menos en los avances de la IA que en los avances no relacionados con la IA en el mismo dominio, con la brecha más grande en las relaciones personales. En el ámbito del dating y las relaciones—a un área personal y emocional muy profunda—los avances de la IA pueden sentirse inusuales o incluso perturbadores. Por el contrario, la brecha de confianza es menor en la medicina, un campo de alto riesgo donde la IA puede proporcionar soluciones que los humanos no podrían imaginar por sí mismos. Esto se ejemplifica con el primer uso de aprendizaje automático para descubrir un nuevo antibiótico que mata bacterias resistentes: halicin. En la búsqueda de este antibiótico, la IA no solo revisó compuestos más rápido que los investigadores humanos, sino que también encontró una combinación que nunca habían imaginado y no podían explicar, excepto que funcionaba.
Tendencias demográficas en la confianza de la IA
Hay también tendencias demográficas notables en la confianza de la IA. La desconfianza de la IA es mayor entre las mujeres, posiblemente porque tienden a experimentar una mayor exposición a la IA a través de sus empleos, lo que significa que pueden enfrentar mayores riesgos pero también mayores posibilidades debido a la asistencia o la mejora de la IA. Además, la aversión de las mujeres a la IA puede estar en parte porque la IA puede reforzar las actuales sesgos contra las mujeres y las niñas. Los individuos mayores también tienden a ser más escépticos de la IA, lo que podría ser porque han sido históricamente menos capaces de afrontar el cambio tecnológico.
A continuación, el estudio examinó por qué existen estas diferencias de confianza. Los factores clave incluyen cómo bien las personas entienden la IA, cómo útil creen que es para la sociedad y las emociones que despierta, como el miedo o la emoción. Estos factores explican casi todo el gap de confianza en la medicina (90%), alrededor de dos tercios en el dating (64%) y aproximadamente la mitad en la lingüística (46%). Sin embargo, el factor más importante difiere por dominio. En la lingüística, el miedo es el factor más grande que reduce la confianza. En la medicina, la razón principal es que las personas se sienten menos emocionadas por la IA, pero no es realmente sobre el miedo o la falta de comprensión. En el dating, la cuestión principal es que las personas ven menos beneficio social de la IA, lo que impulsa la mayoría del gap de confianza.
¿Por qué estas respuestas emocionales difieren no está claro, pero las capacidades de la IA inusuales (o “alien”) y aún en evolución pueden jugar un papel, y la investigación emergente puede ayudarnos a entenderlas. Los hallazgos tienen implicaciones claras para la comunicación dirigida sobre la IA. Aunque la cobertura de noticias de la IA es en su mayoría neutral, las personas aún tienden a desconfiar de la IA cuando la leen. La confianza se forma por emociones (como el miedo o la emoción), el beneficio social percibido y, en menor medida, por cuánto las personas entienden lo que están leyendo. Importante, los resultados no dependen de cuánto las personas saben sobre la IA o la ciencia antes de participar en el experimento.
Consecuencias de la desconfianza de la IA
A medida que la IA se extiende a los dominios sociales, la desconfianza podría alimentar la ansiedad tecnológica—fobias de perder el control humano, pérdida de empleos en masa, o daño por vigilancia social, deepfakes, contenido malicioso y sesgo algorítmico—lo que a su vez puede impulsar la presión política para regulaciones apresuradas o demasiado restrictivas que ralentizen la innovación o incluso lleven a prohibiciones. Una comunicación mejor de los avances de la IA, enfocada en la transparencia, los beneficios sociales y las expectativas realistas, podría potencialmente reducir la brecha entre los riesgos percibidos y los riesgos reales, fomentando tanto la confianza como la aceptación.
