L’intelligenza artificiale (IA) sta trasformando la società a un ritmo senza precedenti. Mentre le applicazioni di IA si diffondono in vari settori, è fondamentale comprendere come costruire la fiducia in questa tecnologia per la sua accettazione e adozione. L’IA è una tecnologia di scopo generale, simile alla macchina a vapore, all’elettricità e ai computer. Ha applicazioni ampie, continua a migliorare e spinge nuove innovazioni. L’IA sta già rivoluzionando settori come la medicina, la logistica e la finanza, e si integra nelle attività quotidiane come la scrittura di email o la ricerca di informazioni. Ignorare l’IA sarebbe altrettanto impraticabile che ignorare l’elettricità.
L’IA generativa differisce significativamente dalle tecnologie passate. A differenza delle tecnologie statiche con capacità definite, l’IA è una frontiera in continua avanzamento. Apprende, si adatta e le sue capacità continuano a espandersi. Ad esempio, l’IA supera ora gli esseri umani in molte attività, compresa la comprensione del linguaggio, la classificazione delle immagini, le attività di codifica e anche la matematica a livello di competizione. A differenza delle tecnologie precedenti, l’IA sovrappone le capacità dei lavoratori altamente qualificati e viene adottata più velocemente di tecnologie come il computer personale e l’internet.
La fiducia nelle tecnologie avanzate
Quando le persone imparano più cose su nuove tecnologie o scoperte scientifiche, generalmente diventano più familiari con esse, il che può influenzare il loro livello di fiducia. Tuttavia, le reazioni e i livelli di fiducia possono differire quando le persone imparano di AI rispetto a sviluppi non-AI. Questo studio esamina come le persone rispondono quando sono esposte a informazioni su AI rispetto a avanzamenti non-AI. L’esperimento è stato condotto come parte dello Understanding America Study (UAS), un panel di internet basato sulla probabilità rappresentativo della popolazione adulta degli Stati Uniti. I partecipanti sono stati assegnati casualmente per leggere estratti di articoli di giornale su recenti avanzamenti di AI nella linguistica, nella medicina e nelle relazioni personali, mentre il gruppo di controllo ha letto su avanzamenti non-AI sui medesimi argomenti.
Il principale risultato è che le persone hanno fiducia negli sviluppi di AI molto meno di quanto non abbiano fiducia nei progressi non-AI nello stesso dominio, con il più grande divario nelle relazioni personali. Nelle relazioni e nel dating – un’area profondamente personale e emotiva – gli avanzamenti di AI possono sembrare innaturali o anche inquietanti. In contrasto, il divario di fiducia è più piccolo nella medicina, un settore ad alto rischio in cui l’IA potrebbe fornire soluzioni che gli esseri umani non avrebbero pensato di creare da soli. Ciò è esemplificato dalla prima volta utilizzo dell’apprendimento automatico per scoprire un nuovo antibiotico che uccide batteri resistenti: halicin.
Ci sono anche tendenze demografiche notevoli nella fiducia di AI. La diffidenza di AI è più alta tra le donne, forse perché tendono a sperimentare una maggiore esposizione a AI attraverso i loro lavori, il che significa che possono affrontare maggiori rischi ma anche maggiori possibilità grazie all’assistenza o all’augmentazione di AI. Inoltre, l’avversione delle donne per l’IA potrebbe essere in parte a causa del fatto che l’IA potrebbe rafforzare le pregiudiziali esistenti contro le donne e le ragazze. Gli individui più anziani tendono anche a essere più scettici di AI, il che potrebbe essere a causa del fatto che sono stati storici meno capaci di coprire il cambiamento tecnologico.
Perché esistono queste differenze di fiducia?
Successivamente, lo studio ha esaminato perché esistono queste differenze di fiducia. I fattori chiave includono quanto bene le persone capiscono l’IA, quanto utile pensano che sia per la società e le emozioni che scatena, come la paura o l’entusiasmo. Questi fattori spiegano quasi tutto il divario di fiducia nella medicina (90%), circa due terzi nel dating (64%) e circa la metà nella linguistica (46%). Tuttavia, il fattore più importante differisce a seconda del dominio. Nella linguistica, la paura è il fattore più grande che abbassa la fiducia. Nella medicina, la principale ragione è che le persone si sentono meno entusiaste per l’IA, ma non è realmente a causa della paura o dell’incapacità di comprendere. Nel dating, la principale questione è che le persone vedono meno beneficio sociale per l’IA, il che spiega la maggior parte del divario di fiducia.
Implicazioni per la comunicazione mirata sull’IA
Perché queste risposte emotive differiscano non è ancora chiaro, ma le capacità ancora evolventi e sconosciute dell’IA potrebbero giocare un ruolo, e la ricerca emergente può aiutarci a capirle. I risultati hanno implicazioni chiare per la comunicazione mirata sull’IA. Anche se la copertura dei media sull’IA è per lo più neutrale, le persone tendono a diffidare di AI quando leggono su di essa. La fiducia è plasmata dalle emozioni (come la paura o l’entusiasmo), dal beneficio sociale percepito e, in misura minore, da quanto bene le persone capiscono ciò che stanno leggendo. Importante, i risultati non dipendono da quanto le persone sappiano di AI o di scienza prima di partecipare all’esperimento.
Mentre l’IA si diffonde in vari domini della società, la bassa fiducia potrebbe alimentare l’ansia tecnologica – le paure di perdere il controllo umano, la perdita di posti di lavoro, il danno da sorveglianza sociale, falsi profili, contenuti maliziosi e bias algoritmico – che in seguito potrebbe portare a pressioni politiche per regolamentazioni rapide o troppo restrittive che rallentino l’innovazione o addirittura portino a divieti. Una comunicazione migliore del progresso dell’IA, focalizzata sulla trasparenza, sui benefici sociali e sulle aspettative realistiche, potrebbe potenzialmente ridurre il divario tra i rischi percepiti e reali, promuovendo sia la fiducia che l’accettazione.
Il ruolo della comunicazione nell’IA
Una comunicazione efficace è fondamentale per ridurre le paure e aumentare la fiducia nella tecnologia. È necessario fornire informazioni chiare e trasparenti sui benefici e sui rischi dell’IA, nonché sui progressi fatti in questo campo. Inoltre, è importante promuovere la comprensione e l’accettazione dell’IA attraverso la formazione e l’educazione. Ciò potrebbe aiutare a ridurre il divario tra i rischi percepiti e reali, promuovendo sia la fiducia che l’accettazione.
La necessità di regolamentazioni
Sebbene la regolamentazione possa essere necessaria per garantire la sicurezza e la trasparenza, è importante evitare di creare pressioni politiche per regolamentazioni rapide o troppo restrittive che rallentino l’innovazione. È fondamentale trovare un equilibrio tra la necessità di regolamentazione e la necessità di promuovere l’innovazione e lo sviluppo dell’IA.
