L’INTÉLLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) transforme la société à un rythme sans précédent. Alors que les applications de l’IA se répandent dans divers domaines, il est crucial de comprendre comment bâtir la confiance dans cette technologie pour en faciliter l’acceptation et l’adoption. L’IA est une technologie à vocation générale, comme la machine à vapeur, l’électricité et les ordinateurs. Elle présente des applications larges, s’améliore continuellement et donne lieu à de nouvelles innovations. L’IA révolutionne déjà des domaines tels que la médecine, les transports et la finance, et elle est intégrée dans les tâches quotidiennes telles que l’écriture de courriels ou la recherche d’informations. Ignorer l’IA serait aussi impraticable que d’ignorer l’électricité.
L’IA générative diffère significativement des technologies passées. Contrairement aux technologies statiques dotées de capacités définies, l’IA est une frontière en constante évolution. Elle apprend, s’adapte et ses capacités s’étendent continuellement. Par exemple, l’IA dépasse désormais les humains dans de nombreuses tâches, notamment la compréhension du langage, la classification d’images, les tâches de codage et même les mathématiques à niveau de compétition. Contrairement aux technologies précédentes, l’IA se chevauche avec les capacités des travailleurs hautement qualifiés et est adoptée plus rapidement que des technologies telles que l’ordinateur personnel et l’internet.
Lorsque les gens apprennent plus sur de nouvelles technologies ou des découvertes scientifiques, ils deviennent généralement plus familiers avec elles, ce qui peut influencer leur niveau de confiance. Cependant, les réactions et les niveaux de confiance peuvent différer lorsque les gens apprennent sur l’IA par rapport aux développements non-IA. Cette étude examine comment les gens réagissent lorsqu’ils sont exposés à des informations sur l’IA par rapport aux progrès non-IA.
La confiance envers l’IA
Le principal résultat est que les gens ont beaucoup moins confiance dans les développements de l’IA que dans les progrès non-IA dans le même domaine, avec la plus grande différence dans les relations personnelles. Dans les relations amoureuses et les relations—un domaine profondément personnel et émotionnel—les progrès de l’IA peuvent paraître naturels ou même inquiétants. En revanche, la différence de confiance est la plus faible en médecine, un domaine à hauts risques où l’IA peut fournir des solutions que les humains n’auraient pas imaginées seuls. C’est illustré par la première utilisation de l’apprentissage automatique pour découvrir un nouveau antibiotique qui punit les bactéries résistantes : halicin. Dans la recherche de cet antibiotique, l’IA n’a pas seulement trié les composés plus rapidement que les chercheurs humains, mais a également trouvé une combinaison qu’ils n’avaient jamais imaginée et ne pouvaient pas expliquer, excepté qu’elle fonctionnait.
Il existe également des tendances démographiques notables dans la confiance envers l’IA. Le méfiance envers l’IA est plus élevée chez les femmes, peut-être parce qu’elles ont tendance à avoir une exposition plus élevée à l’IA dans leur travail, ce qui signifie qu’elles peuvent faire face à des risques plus grands mais aussi à des possibilités plus grandes en raison de l’aide ou de l’augmentation de l’IA. De plus, la répulsion des femmes à l’IA peut être en partie parce que l’IA peut renforcer les préjugés existants contre les femmes et les filles. Les individus plus âgés ont également tendance à être plus sceptiques envers l’IA, ce qui pourrait être dû au fait qu’ils ont été historiquement moins capables de faire face au changement technologique.
Les facteurs de la confiance envers l’IA
Ensuite, l’étude a examiné pourquoi ces différences de confiance existent. Les facteurs clés incluent la compréhension que les gens ont de l’IA, la utilité qu’ils pensent qu’elle est pour la société et les émotions qu’elle déclenche, telles que la peur ou l’excitation. Ces facteurs expliquent presque tous la différence de confiance en médecine (90%), environ deux tiers dans les relations (64%) et environ la moitié dans la linguistique (46%). Cependant, le facteur le plus important diffère selon le domaine. Dans la linguistique, la peur est le facteur le plus important qui réduit la confiance. En médecine, la principale raison est que les gens se sentent moins excités par l’IA, mais ce n’est pas vraiment à cause de la peur ou de la méconnaissance. Dans les relations, la principale question est que les gens voient moins de bénéfice social de l’IA, ce qui pousse la plupart de la différence de confiance.
Implications pour la communication sur l’IA
Pourquoi ces réponses émotionnelles diffèrent n’est pas encore clair, mais les capacités inconnues (ou « extraterrestres ») et encore en évolution de l’IA peuvent jouer un rôle, et des recherches émergentes peuvent aider à les comprendre. Les résultats ont des implications claires pour la communication ciblée sur l’IA. Même si la couverture des médias sur l’IA est principalement neutre, les gens ont tendance à méfier l’IA lorsqu’ils en lisent. La confiance est façonnée par les émotions (telles que la peur ou l’excitation), le bénéfice social perçu et, dans une moindre mesure, par la compréhension que les gens ont de ce qu’ils lisent. Importamment, les résultats ne dépendent pas de la quantité de connaissances que les gens ont sur l’IA ou la science avant de participer à l’expérience.
Alors que l’IA se répand dans les domaines sociétaux, la confiance faible pourrait alimenter l’anxiété techno—les craintes de perdre le contrôle humain, de la perte d’emploi généralisée ou de préjudice de la surveillance sociale, des faux profils, du contenu malveillant et de la biais algorithmique—qui, à leur tour, peuvent conduire à une pression politique pour des réglementations précipitées ou trop restrictives qui ralentissent l’innovation ou conduisent même à des interdictions. Une communication plus transparente de l’avancement de l’IA, axée sur la transparence, les bénéfices sociaux et les attentes réalistes, pourrait potentiellement réduire l’écart entre les risques perçus et les risques réels, favorisant à la fois la confiance et l’acceptation.
Les défis de la confiance envers l’IA
Les risques perçus liés à l’IA, tels que la perte de contrôle humain, la perte d’emploi généralisée ou le préjudice de la surveillance sociale, peuvent conduire à une pression politique pour des réglementations précipitées ou trop restrictives. Cela pourrait ralentir l’innovation ou conduire même à des interdictions. Il est essentiel de communiquer de manière transparente sur l’avancement de l’IA, en mettant l’accent sur la transparence, les bénéfices sociaux et les attentes réalistes.
Une communication transparente et réaliste est cruciale pour réduire l’écart entre les risques perçus et les risques réels, favorisant ainsi la confiance et l’acceptation de l’IA. Les bénéfices sociaux de l’IA, tels que l’amélioration de la santé ou la réduction de la pauvreté, doivent être mis en avant pour équilibrer les risques perçus.
