La rápida emergencia de la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) ha aumentado la necesidad de comprender mejor su adopción en diversas aplicaciones sociales y económicas. Esto incluye su uso en hogares, por empleados en el lugar de trabajo y por propietarios y trabajadores en pequeñas empresas. Para lograr una muestra creíble y representativa a nivel nacional, se agregaron preguntas sobre el uso de IA al encuesta AmeriSpeak Omnibus realizada por el Centro de Investigación de Opinión Nacional (NORC) en la Universidad de Chicago. La encuesta panel contiene información demográfica rica, lo que permite una mejor comprensión del uso de IA en categorías de edad, ingreso y raza, además de ocupación y tamaño del empleador.
Los resultados de la encuesta sugieren un uso generalizado de IA generativa, con un 57% de los encuestados que utilizan IA para fines personales y un 40% que informan un aumento en su uso de la tecnología en el último año. Los niveles de educación más altos se asociaron fuertemente con un aumento en el uso de IA. Alrededor de uno de cada cinco encuestados utiliza IA en sus vidas profesionales, aunque la proporción es abruptamente aumentada por educación e ingreso. Los trabajadores también son algo pesimistas sobre IA y el desplazamiento del mercado laboral, con más creyendo que IA reducirá el número de empleos que creyendo que aumentará las oportunidades. Los patrones de uso por tamaño de la empresa son sorprendentemente similares, ya que el uso en pequeñas empresas es virtualmente idéntico al de las grandes.
Conclusiones principales
Los resultados de la encuesta se prestan a tres conclusiones principales: Uno, el uso de IA es sorprendentemente consistente en tamaño de la empresa. Dos, si bien el uso personal es común, el uso profesional de IA es lejos de ser universal y muchos encuestados expresaron escepticismo de que sería tan revolucionario como algunos expertos esperan. Y tres, hay diferencias importantes en el uso de IA por demografías, incluyendo un aumento en el uso entre aquellos con educación más alta y un uso más bajo para los encuestados de edad de jubilación.
Las encuestas anteriores sobre el uso de IA han examinado tendencias a nivel personal y de hogar, así como en diversas industrias estadounidenses. Los sectores más frecuentemente examinados incluyen la atención médica, la finanza y el gobierno. Colectivamente, estos estudios sugieren que la tasa y la naturaleza de la adopción de IA varían grandemente entre sectores, así como entre empresas dentro de sectores.
Uso de IA en el nivel individual
Las encuestas han encontrado que una parte significativa de la población utiliza herramientas de IA. Por ejemplo, una encuesta de YouGov en 2025 encontró que el 56% de los adultos estadounidenses utilizaba herramientas de IA, y el 28% las utilizaba al menos una vez a la semana. Estas tasas fueron aún más altas entre los adultos menores de 30 años, para quienes la tasa de uso general fue del 76% y el uso semanal fue del 50%. Una encuesta realizada por el Centro de Investigación Pew encontró que el 57% de los adultos estadounidenses encuestados dijo que interactuaba con IA al menos varias veces a la semana, aunque solo el 33% dijo que había utilizado alguna vez un chatbot de IA. Un estudio realizado por Gallup y Telescope reveló que aproximadamente el 99% de los estadounidenses utilizaba al menos un producto con características de IA a la semana, pero solo el 36% de los encuestados se dio cuenta de que estos productos utilizaban IA.
Adopción de IA en el sector empresarial
Los estudios han mostrado niveles variables de adopción de IA. McElheran et al. (2024) concluyeron que menos del 6% de las 850,000 empresas incluidas en la Encuesta Anual de Negocios de 2018 utilizaban tecnologías relacionadas con IA, con la mayor adopción en los sectores de manufactura e información. Bonney et al. (2024) encontraron que el uso de IA era más alto en la clase más grande de empresas, con una tasa de adopción ponderada por empleo del 20% en un período específico. Roberts y Candi (2024) encontraron que herramientas de IA como ChatGPT se estaban aplicando a más de la mitad de los proyectos de innovación de los gerentes de innovación encuestados en empresas estadounidenses. Sin embargo, hubo una correlación negativa entre el uso de IA y la edad de la empresa. Baily et al. (2025) abordó la gran dispersión en las tasas de adopción reportadas al comparar las tasas de adopción de empresas reportadas por la Encuesta de Tendencias y Perspectivas del Censo y un informe de McKinsey & Company, atribuyendo la discrepancia a la tamaño de las empresas encuestadas.
Pequeñas y medianas empresas
Las pequeñas y medianas empresas también han comenzado a utilizar herramientas de IA a altas tasas. Un informe de 2025 de la Cámara de Comercio de EE. UU. encontró que el 58% de las empresas pequeñas encuestadas dijeron que utilizaban IA generativa, aumentando desde el 40% en el año anterior. Las empresas pequeñas con las tasas de uso más altas fueron en los sectores de tecnología y servicios financieros. Otra encuesta reciente realizada por la Iniciativa para una Ciudadanía Competitiva Interna (ICIC) encontró que el 89% de los dueños de pequeñas empresas informaron que al menos un empleado utilizaba herramientas de IA. El tipo de empleado más común reportado como utilizando IA fue el nivel de gerencia superior, y el uso más común fue el análisis de datos.
Atención médica
Los estudios han mostrado niveles variables de adopción de IA en la atención médica. Baten (2024) concluyó que el 18,7% de los hospitales había adoptado herramientas de IA en 2022, principalmente para predecir la demanda de atención y automatizar la programación y el flujo de trabajo. Zink et al. (2024) encontraron que el volumen de facturación de Medicare para un software de IA específico utilizado para diagnosticar enfermedades cardíacas creció más de 11 veces entre 2018 y 2022. Nong et al. (2025) encontraron que, en 2023, el 65% de los hospitales estadounidenses utilizaba modelos predictivos, aunque menos de la mitad los evaluó por sesgo y solo el 61% los evaluó por precisión.
Los estudios han revelado altos niveles de adopción de inteligencia artificial en la finanza. Una encuesta realizada a finales de 2024 por la firma de contabilidad KPMG encontró que el 71% de 2,900 empresas de todo el mundo aplicaban la inteligencia artificial a tareas financieras corporativas en algún grado, y el 41% lo hacía en un grado moderado o grande. De 300 empresas estadounidenses incluidas en la encuesta, el 88% estaba utilizando la inteligencia artificial para finanzas corporativas y el 62% en un grado moderado o más. Una encuesta del Centro de Contabilidad de Deloitte de 2025 encontró que más del 80% de los trabajadores de finanzas y contabilidad encuestados creían que las herramientas de inteligencia artificial se convertirían en estándar para la profesión dentro de cinco años. Sin embargo, solo el 13,5% de las empresas que empleaban a profesionales encuestados ya estaban utilizando la « inteligencia artificial agente », que se refiere a la inteligencia artificial capaz de tomar decisiones independientes para resolver tareas asignadas.
Uso gubernamental de la inteligencia artificial
El uso gubernamental de la inteligencia artificial también está creciendo. Una encuesta de los empleados de las agencias de seguro de desempleo encontró que el 42,5% de las agencias de seguro de desempleo en EE. UU. Utilizan la inteligencia artificial para prevenir el fraude. Un informe de encuesta de Ernst & Young LLP encontró que alrededor de la mitad de los empleados del sector público en todos los niveles del gobierno utilizaban aplicaciones de inteligencia artificial al menos varias veces a la semana.
Métodos de la encuesta
Los datos de la encuesta analizados en este informe se obtuvieron encargando preguntas en el instrumento de encuesta Omnibus AmeriSpeak, que se llevó a cabo en la última semana de junio de 2025. El Omnibus es una encuesta bimensual, multi-cliente de más de 1,000 adultos, principalmente realizada en línea y en menor medida por teléfono. Los participantes del Omnibus se seleccionan de la Panel de AmeriSpeak utilizando 48 estratos de muestreo, incluyendo edad, raza y educación, y teniendo en cuenta las diferencias en el tamaño de la población y las tasas de completación de la encuesta esperadas en los estratos, para formar una muestra representativa de adultos estadounidenses de 18 años o más. La Panel de AmeriSpeak completa actualmente contiene 65,884 miembros de panel de 13 años o más en más de 58,000 hogares. Los hogares se seleccionan para unirse a la panel desde marcos de muestreo basados en direcciones (ABS), principalmente el marco nacional de NORC, pero también incluyendo el archivo de secuencia de entrega de la Oficina de Correos de los Estados Unidos, un archivo de direcciones de consumidores nacionales y archivos de registro de votantes. Los hogares agregados a la panel tienen una tasa de reclutamiento inicial del 24,4% en todos los años de reclutamiento, y la tasa de retención de la panel es del 82%. Las tasas de participación de la encuesta específica pueden variar desde el 20% hasta el 70%. La encuesta específica utilizada en este informe preguntó a los encuestados que respondieran 14 preguntas, principalmente relacionadas con su uso de herramientas de inteligencia artificial. La encuesta tuvo un total de 1,163 encuestados, aunque algunas de las preguntas se dirigieron a subgrupos de esa población, como propietarios de pequeñas empresas o personas que trabajan en la atención médica. Cada respuesta se pondera para tener en cuenta la probabilidad de que cada hogar se seleccione para la muestra y sus características demográficas, así como para ajustar por no respuestas. Dado que este informe se centra en las respuestas de la encuesta por usuarios individuales, los resultados indican la interpretación personal de los encuestados de su uso de la inteligencia artificial en lugar de un registro objetivo de la prevalencia del uso de la inteligencia artificial.
Clasificación de las preguntas de la encuesta
Las preguntas de la encuesta se clasificaron en tres categorías amplias: el uso personal y las actitudes hacia la inteligencia artificial, el uso de la inteligencia artificial en la vida profesional y el uso de la inteligencia artificial en las pequeñas empresas. Se registraron también información demográfica sobre las edades de los encuestados, sexo, raza y etnia, nivel más alto de educación y ingreso anual del hogar. Las edades de los encuestados se dividieron en edades de 18 a 29, 30 a 44, 45 a 59 y 60+. Los grupos de raza y etnia se clasificaron en blancos no hispanos, negros no hispanos, hispanos y otros o dos o más razas/etnias no hispanas. La educación se dividió en sin diploma de escuela secundaria, graduado de escuela secundaria o equivalente, some college o título de asociado y título de licenciatura o más. Las categorías de ingreso anual del hogar fueron menos de $30,000 al año, $30,000 a menos de $60,000 al año, $60,000 a menos de $100,000 dólares al año y $100,000 dólares o más al año.
Entre la muestra completa de 1,163 encuestados, el 57% informó utilizar la inteligencia artificial generativa para al menos un propósito personal, la mayoría de los cuales la utilizan para búsquedas en Internet o navegación web. El uso de la inteligencia artificial en una capacidad personal es más alto para los encuestados más educados. El 67% de aquellos con un título de licenciatura o más utilizan estas herramientas en una capacidad personal; el 60% de aquellos con some college o título de asociado utilizan la inteligencia artificial; y el 46% de aquellos con diploma de escuela secundaria o equivalente utilizan la inteligencia artificial. La frecuencia del uso personal de la inteligencia artificial también se escala con la educación. El 20% de los encuestados con título de licenciatura o más y el 21% de los encuestados con some college o título de asociado se comprometen con la inteligencia artificial « diariamente o más », en comparación con el 8% de los graduados de escuela secundaria y el 8% de los encuestados sin diploma. Las diferencias de edad en el uso diario de la inteligencia artificial paralelan esta tendencia pero no son significativas excepto para la diferencia entre 30-44 (18%) y 60+ (13%). Alrededor del 40% de todos los encuestados informó que su uso de la inteligencia artificial había aumentado al menos ligeramente en comparación con un año atrás. En contraste, solo el 4% de los encuestados informó un descenso en el uso de la inteligencia artificial. Notablemente, la cohorte de 18-29 años es el grupo de edad con la proporción más alta de encuestados que dicen que utilizan la inteligencia artificial menos frecuentemente que un año atrás, al 11%. Esto puede deberse a su mayor uso de la inteligencia artificial al principio. Las diferencias en el uso de la inteligencia artificial en el pasado año también difieren entre los niveles de educación. Más de la mitad de los encuestados con título de licenciatura o más informó algún nivel de aumento en el uso de la inteligencia artificial en el pasado año. Esto es más del doble de la tasa de aumento para los encuestados sin diploma de escuela secundaria y para aquellos en el grupo de graduados de escuela secundaria o equivalente.
Se estima que un quinto de los encuestados reporta utilizar inteligencia artificial generativa en su rol profesional. Esta tasa de adopción sigue un claro gradiente educativo: el 33% de aquellos con un título de licenciatura o superior actualmente utilizan estas herramientas en comparación con el 20% de los encuestados con algún título de asociado o de colegio, el 12% de los graduados de secundaria y solo el 5% de los individuos sin diploma de secundaria. La edad también importa: el uso alcanza su punto máximo entre los 30-44 años y sigue siendo alto para aquellos de 45-59 y 18-29 años, pero luego cae a un 8% para adultos de 60 años o más. El uso de AI también varía según los niveles de ingresos, aumentando desde el 9% de uso entre los ganadores por debajo de $30,000 hasta el 34% entre aquellos que ganan $100,000 o más. El uso de AI por parte de los hombres supera en general al de las mujeres. Cuando se trata de apoyo institucional de AI en el trabajo, el uso es más alto para la escritura y edición de documentos y sigue el gradiente educativo. Entre los empleados con título de licenciatura o superior, el 35% utiliza AI para documentos en comparación con el 16% de aquellos con algún título de asociado o de colegio, el 10% de los graduados de secundaria y solo el 2% de los trabajadores sin diploma. Los hombres lideran a las mujeres en casi todas las categorías de trabajo-AI excepto la contratación y reclutamiento. Los ganadores más altos también informan una mayor adopción de AI en el trabajo: el 35% de los encuestados que ganan $100,000+ utiliza AI para documentos en comparación con el 8% de aquellos que ganan menos de $30,000.
Impacto de la inteligencia artificial en la productividad laboral
Aunque un tercio de los encuestados reporta que la inteligencia artificial ha aumentado su productividad en sus tareas diarias, solo el 19% de todos los encuestados afirma que la AI ha aumentado su productividad en sus tareas diarias, y solo el 4% dice que lo ha hecho significativamente. Incluso entre los encuestados con título de licenciatura o superior, solo el 28% dice que la AI ha aumentado su productividad en sus tareas diarias. Más de un quinto de los encuestados reporta que su productividad diaria ha permanecido igual y más de la mitad de todos los encuestados dice que no está seguro sobre el efecto de la AI en su productividad o que no se aplica a ellos. La tasa de respuestas « No se aplica / No está seguro » es más alta entre el grupo de edad de 60 años o más y el grupo sin diploma de secundaria. Finalmente, solo el 11% de todos los encuestados anticipa que la inteligencia artificial aumentará las oportunidades de empleo en su campo en los próximos cinco años. La optimismo es ligeramente más alto entre los ganadores de ingresos más bajos y los graduados de secundaria que entre los titulares de licenciatura o superior y los adultos jóvenes.
Uso de AI en la salud
Dentro del subconjunto de profesionales de la salud, el 53% de los encuestados reporta uso de AI. La aplicación de AI citada por la mayor porcentaje de encuestados es « herramientas de comunicación con pacientes ». El uso de AI es muy desigual entre los profesionales de la salud masculinos y femeninos. Además, los profesionales de la salud con ingresos altos reportan uso de AI en su trabajo a una tasa del 77%, mientras que los empleados con ingresos más bajos reportan solo el 51% de uso. El nivel de educación con la mayor tasa de uso de AI es el grupo con algún título de asociado o de colegio, que es del 65%. Esto supera el uso entre los titulares de licenciatura o superior, que es solo del 60%. De los menos de 50 encuestados que trabajan en las industrias de finanzas, seguros o bienes raíces, el 62% dijo que utilizan AI en su trabajo. El uso más común de AI por parte de los profesionales financieros es para el servicio al cliente. Los grupos de edad de 18-29 y 30-44 años tienen tasas de uso del 77% y 89%, respectivamente, que son mucho más altas que la tasa de uso del 48% entre el grupo de edad de 45-59 y la tasa de uso del 59% entre los encuestados de 60 años o más. Como en el campo de la salud, los profesionales financieros masculinos en nuestra muestra utilizan AI mucho más a menudo que sus contrapartes femeninas, con el 79% de los hombres en finanzas reportando uso de AI en comparación con solo el 39% de las mujeres. Sin embargo, en contraste con la salud, el grupo de ingresos que utiliza AI más intensamente en nuestra muestra de finanzas es el grupo de ingresos anual inferior a $30,000.
Uso de AI en pequeñas y grandes empresas
Al comparar el uso de AI de los encuestados por tamaño de la empresa, se encuentran tendencias sorprendentemente similares entre las pequeñas y grandes empresas. Alrededor del 29% de los encuestados de pequeñas empresas reportan utilizar inteligencia artificial generativa profesionalmente en comparación con el 27% de los encuestados que trabajan en empresas más grandes. Además, el 59% de los encuestados de pequeñas empresas reportan que el uso de AI en su lugar de trabajo ha aumentado en los últimos seis meses, mientras que el 60% de los encuestados de empresas más grandes dijeron lo mismo. Estos resultados podrían apoyar los hallazgos de encuestas anteriores que indican que las pequeñas empresas han alcanzado a las grandes empresas en la adopción de AI. El grupo de pequeñas empresas contenía una base ponderada de 236 encuestados, mientras que el grupo de empresas más grandes contenía 627. Los encuestados que no están actualmente trabajando se omiten de la comparación. Aunque las tasas de uso son similares entre las pequeñas y grandes empresas, los datos indican que hay una brecha entre el uso personal y profesional de AI. Además, los encuestados parecen ser escépticos sobre el impacto de la AI; más de dos tercios de los encuestados predice que la AI tendrá un impacto no más que leve en el número de empleos, y menos de un quinto de los encuestados dice que la AI ha mejorado su productividad incluso ligeramente. Finalmente, siguen existiendo diferencias demográficas significativas en el uso de AI, incluyendo entre la edad y los niveles de educación o ingresos.
