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Mapa de América Latina con instituciones interconectadas y flujo de datos de IA.
Économie

Latam-GPT : La Quête de la Souveraineté en IA

L’équipe Latam-GPT est en train de réviser son modèle avec des données en espagnol d’Amérique latine, coordonnée par le Centre national d’intelligence artificielle du Chili, pour créer une intelligence artificielle locale qui reflète les langues, les cultures et les histoires de la région. Malgré des obstacles comme la fuite de talents, elle cherche à être une infrastructure publique pour les applications éducatives et les services publics, mettant en avant la diversité institutionnelle et la collaboration transfrontalière.

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Gráfica que ilustra la adopción de la inteligencia artificial en sectores personales y profesionales.
Développement

Comment les Américains utilisent-ils l’IA ? Résultats d’une enquête nationale.

La rapide apparition de l’IA augmente la nécessité de comprendre son adoption sociale et économique. Une enquête nationale montre un usage étendu tant à domicile qu’en milieu professionnel, avec une adoption plus élevée chez les personnes ayant une plus grande éducation et une préoccupation pour la disruption du travail. L’adoption commerciale est commune dans les grandes et petites entreprises, avec des différences démographiques dans son usage.

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Diagrama de flujo que ilustra los tipos de shock de oferta y los mecanismos de transmisión.
Économie

Classification des Chocs dans l’Approvisionnement et son Impact sur l’Inflation

Le papier offre un cadre pour comprendre comment les impacts sur l’offre affectent l’inflation, en identifiant huit types d’impacts, six canaux de transmission et sept mécanismes d’amplification. Certains chocs sur l’offre et caractéristiques économiques sont plus susceptibles de générer de l’inflation, et l’amplification peut être significative avec plusieurs mécanismes impliqués.

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Gráficos y diagramas que ilustran altos niveles de deuda pública a nivel global.
Développement

Comment stabiliser la dette publique dans les économies avancées ?

Les niveaux de dette publique dans les pays développés ont baissé depuis la pandémie mais restent élevés. Les déficits en 2024 ont été élevés dans la plupart des pays et il faudra un effort fiscal pour stabiliser la dette. Dans l’UE, la dette publique est projetée d’augmenter à moyen terme, et même si les solde primaires nécessaires pour stabiliser la dette sont viables, les réductions des déficits sont significatives dans plusieurs pays. Les ajustements sont compliqués en raison de pressions de dépenses, du vieillissement de la population et de la résistance politique. Certains pays avec des besoins d’ajustement pourraient être vulnérables à des changements d’opinion du marché.

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Interfaz digital que muestra indicadores de referencia generados por IA para métricas de rendimiento de LLM.
Économie

Le Pouvoir des Benchmarks Pilotés par l’IA : Évaluation de la Performance des LLM avec des Examens Générés par l’IA

Les benchmarks d’autoconstruction sont essentiels pour évaluer les capacités des Grands Modèles de Langage (LLM). Nous utilisons l’intelligence artificielle agente pour que les LLM génèrent et évaluent des examens pratiques en Finances, Opérations Commerciales, Gestion, Informatique et Mathématiques. Bien que les modèles de tête atteignent des scores moyens de 65-79%, ils montrent des faiblesses en manipulation de données et en calculs financiers. Les benchmarks générés par LLM peuvent offrir une forme rentable, échelonnée et actualisable de mesurer les capacités professionnelles de l’intelligence artificielle.

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