Las pérdidas de empleo están acelerándose debido a la inteligencia artificial, la robótica y la automatización. Las tecnologías actuales de IA y otros avances tienen el potencial de automatizar una parte significativa de las tareas de los empleados, con proyecciones que indican que hasta el 70 por ciento del tiempo de los empleados podría ser absorbido por actividades de trabajo automatizadas. El impacto de la IA en la fuerza laboral es difícil de predecir debido a diversos factores influyentes como los desequilibrios comerciales, las tasas de cambio, las tasas de despliegue de tecnología, los cambios en los modelos de negocio, los desarrollos políticos, las fuerzas geopolíticas y las estrategias corporativas hacia sus trabajadores.
Dada la incertidumbre, es esencial considerar formas de mitigar el impacto de las pérdidas de empleo relacionadas con la IA en los trabajadores. Las reformas políticas pueden jugar un papel crucial al ayudar a las personas a navegar la transición hacia una economía digital. Fomentar que las empresas reentrenen a los trabajadores es un paso fundamental. Las empresas, al estar en la primera línea de los despidos de trabajadores, tienen la responsabilidad de invertir en la recapacitación y la capacitación de sus empleados. Los gobiernos deberían considerar ampliar los créditos fiscales para las empresas que reentrenan a los empleados despedidos, ya que estas inversiones benefician a la sociedad en su conjunto. No apoyar a los trabajadores en esta transición podría llevar a una subclase permanente que lucha por cumplir con sus obligaciones financieras, creando una serie de problemas sociales, económicos y políticos únicos del papel de la IA en el desplazamiento de los trabajadores.
Asegurar que los trabajadores conserven el acceso a un seguro de salud es vital. Dado que gran parte de la atención médica en Estados Unidos depende del empleador, las interrupciones relacionadas con el trabajo pueden ser particularmente perjudiciales. Los trabajadores pueden perder el acceso al seguro o verse obligados a cambiar a otra red médica, interrumpiendo la continuidad de su atención médica. Los intercambios de la Ley de Cuidado de Salud a Bajo Precio ofrecen cobertura de salud para quienes están entre trabajos, y los formuladores de políticas deben asegurarse de que estos mecanismos permanezcan robustos para proteger el acceso de los trabajadores estadounidenses a la atención médica a medida que aumentan las interrupciones laborales.
Reducir los requisitos de consolidación para los beneficios de jubilación es otra consideración importante. Muchas organizaciones tienen largos períodos de consolidación, que a veces abarcan de tres a seis años, antes de que los empleados sean elegibles para las contribuciones de los empleadores para la jubilación. Con el aumento de la rotación laboral debido a la IA y la automatización, los trabajadores pueden moverse entre múltiples organizaciones en un corto período, poniendo en peligro sus futuros financieros post-jubilación. Reducir el tiempo de consolidación a tres o seis meses puede ayudar a aquellos que están en transición entre trabajos.
Relajar los requisitos de licencias laborales puede facilitar transiciones más fáciles a nuevas ocupaciones. Muchos nuevos roles requieren formación especializada, certificación y pruebas que pueden llevar meses o años para obtener. Si bien las certificaciones relacionadas con la salud y la seguridad son necesarias, otros requisitos deberían relajarse para que sea más fácil que los individuos con experiencia ingresen a nuevos campos. Esto es particularmente importante para aquellos con barreras de educación no tradicional o de competencias lingüísticas. Los formuladores de políticas podrían ajustar estos requisitos para permitir que las credenciales educativas o la experiencia laboral cumplan con las necesidades de certificación.
Crear cuentas de recapacitación laboral puede incentivar la recapacitación a nivel de la sociedad. Estas cuentas, que funcionan de manera similar a las cuentas de jubilación, permiten a los trabajadores usar dinero diferido fiscalmente para pagar la recapacitación laboral. Este programa ayuda a las personas a adquirir nuevas habilidades para mantenerse al día con la innovación y navegar el mercado digital. Para mantener la innovación estadounidense, los formuladores de políticas deben explorar formas creativas de mantener una fuerza laboral digitalmente competente.
Pagar los créditos fiscales por ingresos ganados mensualmente puede proporcionar más flexibilidad y continuidad para los trabajadores. Actualmente, las personas reciben estos créditos anualmente, lo que puede no ayudar con los gastos mensuales ni proporcionar una fuente regular de ingresos. Realizar estos pagos mensualmente beneficiaría a los trabajadores en empleos vulnerables, ofreciendo un apoyo financiero más consistente.
Aclarar las reglas de los contratistas independientes es esencial. Muchos trabajadores a tiempo completo no están clasificados como empleados a tiempo completo e ineligibles para los beneficios de salud, jubilación o discapacidad. Tener reglas más claras aseguraría que los trabajadores a tiempo completo reciban los beneficios tradicionalmente asociados con el empleo a tiempo completo. Esto es particularmente importante en la industria tecnológica, que depende en gran medida de los trabajadores temporales para funciones esenciales.
Financiar programas de recapacitación laboral en la educación superior puede ayudar en la transición hacia una economía digital. Las escuelas comunitarias y otras instituciones ofrecen programas de recapacitación para adultos que necesitan actualizar sus habilidades. Los gobiernos deben apoyar estos programas para ayudar a los trabajadores individuales que sufren pérdidas de empleo. Las universidades y colegios juegan un papel vital en el ecosistema de recapacitación y merecen apoyo financiero para su misión.
Asegurar que los trabajadores despedidos tengan acceso a internet de alta velocidad es crucial. Veinticuatro millones de estadounidenses carecen de acceso a internet de alta velocidad, lo que dificulta su capacidad para utilizar tablones de empleo digitales y recursos para aprender nuevas habilidades. Muchos programas de recapacitación para adultos son en línea, y los formuladores de políticas deben garantizar que todos los estadounidenses tengan acceso a internet de alta velocidad para asegurar que puedan participar en estos programas.
Asegurar que las evaluaciones de empleo basadas en datos sean justas es esencial a medida que los empleados realizan cada vez más tareas en computadoras, generando análisis de datos conocidos como indicadores clave de rendimiento (KPI). Los entornos de trabajo híbrido pueden permitir a los empleadores acceder a la actividad en línea en equipos o redes de la empresa, lo que potencialmente podría llevar a evaluaciones de empleo injustas. Los líderes empresariales deben asegurar que estos análisis sean justos e imparciales, respetando la privacidad de los empleados en el lugar de trabajo híbrido. Los empleadores también deben considerar la integración de la IA en las funciones laborales y juzgar el rendimiento de manera justa.
Mitigar los impactos laborales dispares es necesario ya que no todos los trabajadores compartirán las mismas experiencias laborales. Existen disparidades por raza, género, edad, discapacidad, estado migratorio y estado de veterano, entre otras características. Los formuladores de políticas deben asegurar que las pérdidas de empleo relacionadas con la IA no afecten de manera desproporcionada a las poblaciones marginadas, que pueden tener dificultades para recapacitarse, encontrar nuevos empleos o obtener visas adecuadas.
Considerar una semana laboral de cuatro días a medida que los trabajadores se vuelven más eficientes y productivos es una opción viable. A medida que los trabajadores ganan eficiencia y productividad a través de la IA y las herramientas digitales, las empresas deben compartir las ganancias explorando semanas laborales de cuatro días. Algunos empleadores han visto resultados positivos, como un aumento de los ingresos y menos días de enfermedad. Las empresas con visión de futuro deben experimentar con nuevos métodos de gestión laboral y recompensar a los empleados cuyo trabajo duro y eficiencia mejoren el resultado final.
Estas recomendaciones requieren una cuidadosa consideración por parte de los formuladores de políticas, las industrias y los empleados para asegurar que la transición de la IA tenga éxito con menos bajas en el lugar de trabajo y en el mercado laboral más amplio. Los formuladores de políticas deben abordar estos problemas para crear una fuerza laboral más resiliente y equitativa frente a un cambio tecnológico rápido.
