La reciente decisión de la corte en Estados Unidos de América et al v. Google LLC destaca la inadecuación de confiar únicamente en políticas antimonopolio diseñadas para la era industrial, especialmente en la era dinámica de la inteligencia artificial (IA). El caso destaca la necesidad urgente de que el Congreso defina la relación entre la IA y un mercado competitivo.
Antecedentes del Caso Google
En 2020, el Departamento de Justicia de los Estados Unidos, junto con un grupo bipartidista de 11 fiscales generales estatales, presentó una demanda judicial alegando que la búsqueda de Google violaba la Ley Sherman de Antimonopolio. Después de un juicio de 10 semanas, el juez de distrito de los Estados Unidos Amit Mehta dictaminó en 2024 que Google es un monopolista y ha actuado como tal para mantener su monopolio. El caso entonces pasó a su segunda etapa, donde la corte consideró las soluciones. El Departamento de Justicia propuso soluciones estructurales, incluyendo deshacer los valores por defecto que hacen que Google sea la búsqueda de elección y desinvertir los alimentadores de búsqueda propiedad de Google, como el navegador Chrome o el sistema operativo móvil Android. Sin embargo, la corte impuso requisitos conductuales en Google, incluyendo prohibir acuerdos de búsqueda exclusiva para colocación por defecto y requiriendo a Google que comparta algunos datos de resultados de búsqueda con rivales en términos comerciales razonables.
La IA Cambió el Juego
La emergencia de la IA generativa impactó significativamente el caso. Entre el archivo de la demanda y la decisión, los modelos de lenguaje grande (LLM) se volvieron ampliamente accesibles, haciendo que la búsqueda en línea fuera competitiva de manera aparentemente instantánea. Las empresas de IA ahora están mejor posicionadas para competir con Google que cualquier desarrollador de búsqueda tradicional en décadas.
El Mercado de Búsqueda
La llegada de la IA fragmentó el mercado de búsqueda en línea en tres categorías identificables:
- **Mercado de Búsqueda Tradicional**: Los usuarios ingresan una consulta y reciben una lista de sitios web. A partir de agosto de 2025, la búsqueda de Google tenía un 89,89% de participación de mercado, mientras que Bing de Microsoft tenía un 3,92%.
- **Búsqueda de IA**: Las consultas devuelven resúmenes de respuestas que se derivan de los enlaces principales. Los servicios incluyen Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity AI y Bing Copilot. Un estudio de diciembre de 2024 encontró que Gemini y ChatGPT capturaron el 78% de todo el tráfico de búsqueda de IA.
- **Búsqueda de GenAI**: Las herramientas de diálogo como ChatGPT, Claude y Astra de Google son como agentes conversacionales. Un estudio de junio de 2025 encontró que el tráfico de GenAI crecía 165 veces más rápido que la búsqueda orgánica, pero aún representaba menos del 1% de todo el tráfico de sitios web. La búsqueda de Google creció un 20% en 2024, manejando más de 5 billones de búsquedas—aproximadamente 14 mil millones por día—un total que es 373 veces mayor que la búsqueda de ChatGPT.
Mirando en un Espejo
El juez Mehta reconoció el desafío de predecir el impacto futuro de la IA en la competencia. La decisión de la corte caminó una cuerda floja entre el comportamiento pasado de Google y el impacto potencial de la nueva tecnología en su comportamiento futuro. Esto destaca la necesidad de una política de competencia de IA claramente delineada que sea más amplia e instructiva que la política antimonopolio.
La Enfrenta de la Competencia es Importante pero Inadecuada
La competencia es una herramienta crucial en la protección de un mercado competitivo, pero es inadecuada en la era de la IA. Mantener el ritmo con el cambio tecnológico y su impacto en el mercado no es una tarea para un juez. Los casos de competencia son complejos y prolongados, a menudo toman años en resolverse. El caso de Google, presentado en octubre de 2020, tardó casi cuatro años en llegar a una decisión inicial y otro año para la decisión de las soluciones. Los recursos posteriores podrían extender el proceso hasta 2027 o 2028. Tales retrasos son una eternidad en la velocidad exponencial de la tecnología digital, potencialmente haciendo que la demanda inicial sea irrelevante.
La ley de competencia es retrospectiva, diseñada para revisar acciones pasadas. La Ley Sherman, a la que Google fue encontrado culpable de violar, hace ilegal monopolizar o intentar monopolizar el comercio o la competencia. La corte rechazó las soluciones recomendadas por el gobierno por considerar que iban demasiado lejos en buscar la desinversión forzosa de activos clave, que Google no utilizó para efectuar restricciones ilegales.
La Necesidad de una Política de Competencia de IA
Continuar confiando en estadutos de competencia significa continuar confiando en la mitigación de daños ya existentes en lugar de establecer políticas que alienten la innovación a través de la protección y promoción de la competencia en el futuro. La política de competencia debe aspirar a promover el comportamiento competitivo ex ante, no solo redressar su ausencia ex post. Esto significa complementar la litigación de la competencia con una supervisión regulatoria proactiva y aplicable a los proveedores dominantes de servicios.
Un Modelo Regulatorio del Siglo XXI
El modelo regulatorio del siglo XXI debe proteger el interés público mientras promueve avances innovadores. Esto requiere una gestión de riesgos ágil, enfocada en resultados de mercado competitivos utilizando una supervisión de riesgos basada en expectativas, no la dictación regulatoria de prácticas de gestión.
La decisión del juez Mehta estaba en la dirección correcta para lo lejos que pensó que la ley le permitiría ir. Su esfuerzo fue alterar la dinámica del mercado competitivo al abordar el comportamiento de la empresa dominante en relación con su control de un activo necesario para que los rivales puedan competir. Sin embargo, abordar un comportamiento de 2020 al abrazar algo que no existía en ese momento plantea la pregunta de una solución de ida y vuelta para proteger la competencia de IA prevista.
Garantizar un Mercado de IA Competitivo
Para garantizar un mercado de IA competitivo, se necesita una política de ida y vuelta que establezca la expectativa de acceso abierto y justo a los insumos necesarios para la innovación y difusión de la IA. Esto incluye los datos que alimentan los LLM y el acceso a la potencia de cómputo. Las grandes empresas de IA, como Google, Microsoft y Amazon, también son las tres plataformas de cómputo en la nube más grandes.
Para la decisión del juez Mehta de alterar fundamentalmente el panorama competitivo para la búsqueda, debe haber un mercado competitivo de GenAI. Esto requiere una política a largo plazo que establezca la expectativa de acceso abierto y justo a los insumos necesarios para la innovación y difusión de la inteligencia artificial. Actuar hoy para establecer tal política es crucial para proteger la competencia en inteligencia artificial en el futuro.
La importancia de una política de GenAI
Una política de GenAI debe establecer claras expectativas sobre el acceso a los insumos necesarios para la innovación y difusión de la inteligencia artificial. Esto incluye la creación de un mercado competitivo que permita a las empresas innovadoras acceder a los recursos necesarios para desarrollar y mejorar sus productos y servicios. Una política de GenAI debe ser a largo plazo y establecer un marco claro para la competencia en este campo.
La creación de un mercado competitivo de GenAI es crucial para proteger la competencia en inteligencia artificial. Esto permitirá a las empresas innovadoras competir de manera justa y equitativa, lo que a su vez impulsará la innovación y la mejora continua en este campo. Una política de GenAI debe ser flexible y adaptable para responder a las necesidades cambiantes del mercado y la sociedad.
