La science du bien-être est un domaine relativement nouveau qui a émergé du mouvement de la psychologie positive et s’est développé en une collaboration entre économistes et psychologues il y a trois décennies. Depuis, il s’est développé en un sous-domaine de l’économie qui intègre les disciplines des sciences sociales avec la science médicale. Cette approche interdisciplinaire permet au domaine d’aborder une large gamme de questions de politique en franchissant les divisions disciplinaires. En conséquence, de nombreux gouvernements du monde entier ont commencé à intégrer des indicateurs de bien-être dans les statistiques officielles et la conception, la surveillance et l’évaluation de la politique.
Une étude récente démontre les contributions que les études sur le bien-être peuvent apporter à la politique par l’étude de cas de la crise des décès de désespoir aux États-Unis. Au début, ces décès étaient les plus fréquents chez les Blancs âgés de moins de 50 ans sans diplôme universitaire, mais ils sont depuis devenus plus courants chez les minorités et les jeunes. L’étude utilise les tendances du bien-être subjectif pour suivre et créer des indicateurs d’avertissement pour les populations et les lieux vulnérables à ces décès, en se concentrant sur ces groupes émergents.
Des recherches précédentes ont trouvé que les augmentations de désespoir précédaient la montée des décès dans les populations et les lieux où ils étaient courants. L’étude actuelle correspond les données sur les tendances du bien-être pour les populations étudiées spécifiquement avec les données sur la mortalité liée au désespoir. Elle identifie une relation significative entre le désespoir et l’expansion de la mortalité vers de nouveaux cohortes raciales et d’âge aux États-Unis. Cette relation est plus complexe et variée selon les différents types de décès que précédemment observés.
Pour aborder certaines de ces difficultés dans l’analyse économétrique, l’étude utilise des vecteurs auto-régressifs en panneau. Cette méthode permet l’identification d’une causalité double dans la relation entre la santé mentale et les décès par suicide, drogues et alcool. Cela suggère un modèle cyclique où les périodes de décès liés au désespoir élevé sont associées à une détérioration future de la santé mentale et du stress, et vice-versa.
Il est important de noter que même si certaines années de l’étude correspondent à des déclins de la santé mentale des jeunes aux États-Unis, en partie dus à une isolation sociale accrue due aux confinements liés à la COVID-19, les racines de la crise de la santé mentale des jeunes et de la propagation des décès de désespoir vers de nouvelles cohortes et races précédaient la pandémie de COVID-19. Les déclins de la santé mentale des jeunes documentés dans le BRFSS ont commencé en 2011, et la propagation des décès documentés a commencé en 2018 ou plus tôt.
Les résultats de cette étude, couplés à des recherches plus vastes sur le sujet, pourraient conduire à un modèle que les gouvernements d’État et locaux pourraient utiliser pour traduire les données sur le bien-être et la santé mentale en projections de décès de désespoir dans les années suivantes. Cela faciliterait l’utilisation de modèles similaires dans d’autres domaines où le désespoir joue un rôle, comme les tendances de la criminalité et des homicides, le vote populistes et la propagation de la désinformation, pour essayer d’atténuer la propagation de ces tendances avant qu’elles ne se produisent.
La situation aux États-Unis aujourd’hui illustre à quel point les décès de désespoir peuvent être préjudiciables à de nombreux aspects de la société. L’intégration des indicateurs de bien-être dans la conception et l’évaluation de la politique peut aider à aborder ces problèmes en fournissant une compréhension plus complète des facteurs contribuant au désespoir et de ses conséquences. Cette approche interdisciplinaire n’augmente pas seulement l’exactitude des modèles prédictifs mais informe également le développement d’interventions ciblées qui peuvent améliorer le bien-être global et réduire l’incidence des décès liés au désespoir.
