Avec l’arrivée de l’intelligence artificielle générative (genAI), son impact potentiel sur la productivité est significatif, bien qu’incertain. Le genAI, doté de caractéristiques de technologies à usage général (GPT) et de méthodes d’invention, pourrait à long terme accroître la productivité de manière durable.
La règle de transparence des prix hospitaliers a montré des effets mesurables, les patients à paiement personnel optant pour des hôpitaux transparents et simplifiant les prix, mais il est nécessaire d’améliorer l’accessibilité et l’utilité des données pour débloquer leur potentiel, en affectant les soins dans certains contextes et pour certains patients.
L’adoption de véhicules électriques est confrontée au manque de données en temps réel sur la disponibilité des chargeurs publics, créant de l’anxiété quant à l’autonomie et des zones sans informations fiables. Il est proposé que les États exigent des chargeurs rapides de signaler leur état en temps réel, ce qui pourrait augmenter les ventes de VE de 6,4 % par an d’ici 2030, ce qui se traduirait par 3,5 millions de véhicules supplémentaires.
La décision de Google encourage à reformer la politique de concurrence pour l’ère de l’intelligence artificielle, montrant l’urgence de définir sa relation avec un marché compétitif. Les changements sur le marché de recherche en ligne, impulsés par l’IA, et la lenteur des affaires antimonopole, évidencent la nécessité de nouvelles politiques de concurrence.
La proposition vise à recalibrer le Ratio de levier supplémentaire amélioré pour accroître l’intermédiation sur les marchés à faible risque, tels que le marché des obligations du Trésor, par la compensation centralisée, sans augmenter les risques pour les entreprises bancaires, et à soutenir la recalibration de la surcharge de l’e-SLR pour les GSIB.
