En mayo, l’administration Trump retiró 2,75 mil millones de dólares de financiamiento para la Ley de Equidad Numérica, un componente de la Ley de Inversión en Infraestructura y Empleo de 2021 (IIJA). Esta ley proporcionó a los estados fondos para mejorar la infraestructura numérica y el acceso. El IIJA asignó 60 millones de dólares en subvenciones para ayudar a los estados y territorios a desarrollar planes de equidad numérica, 1,44 mil millones de dólares para implementar estos planes y 1,25 mil millones de dólares para diversas coaliciones y grupos comunitarios enfocados en la reducción de la brecha numérica. La anulación de estos fondos fue considerada jurídicamente discutible y comprometió el apoyo para las organizaciones locales que estaban preparando para ofrecer formación en alfabetización numérica, programas de desarrollo de la mano de obra, apoyo técnico y computadoras asequibles a los estadounidenses.
Reacciones de la administración Trump, las grandes empresas de tecnología y las organizaciones educativas
A pesar de estos reveses, la administración Trump, las grandes empresas de tecnología y las organizaciones educativas no lucrativas anunciaron acuerdos y compromisos significativos para los programas de alfabetización y preparación K-12 relacionados con la inteligencia artificial (IA). El plan de acción de la administración sobre la IA se centra en el empoderamiento de los trabajadores estadounidenses a través de la alfabetización y el desarrollo de habilidades en IA. Dos órdenes ejecutivas recientes se centran en la inversión en la educación en IA para los jóvenes y la mano de obra. Estas iniciativas plantean preguntas sobre la posibilidad de prepararse para la IA sin acceso a los herramientas y programas de alfabetización numérica que promueven la inclusión numérica.
La brecha numérica como un obstáculo para la adopción de la IA
El acceso numérico es un requisito previo para la adopción y el uso de la IA. El retiro de estos fondos refleja una oposición más amplia a los programas de diversidad, equidad e inclusión (DEI). La Ley de Equidad Numérica, sin embargo, tiene una definición amplia de « poblaciones cubiertas », incluyendo a los individuos de bajos ingresos, las personas mayores, las personas encarceladas, los veteranos, las personas con discapacidad o barreras lingüísticas, las minorías raciales y étnicas y los residentes rurales. A pesar de esto, los fondos fueron revocados, afectando de manera desproporcionada a los estadounidenses que enfrentan barreras estructurales para acceder a la tecnología, ya sea por el costo o la formación. Esta falta de inclusión perjudica la preparación para la IA y la competitividad internacional del país.
La importancia de la alfabetización numérica en la era de la IA
En el mundo de hoy, las habilidades en alfabetización numérica son esenciales, especialmente para tareas como la escritura de correos electrónicos, la búsqueda de empleo en línea, el acceso a servicios y el pago de impuestos. La brecha numérica, definida como un determinante social de la calidad de vida para los individuos y las comunidades, persiste en las áreas urbanas y rurales, especialmente donde el alto ancho de banda accesible y asequible es escaso. En el centro de esta brecha está un déficit de habilidades y conocimientos numéricos.
La alfabetización en IA como una competencia de base
La alfabetización en IA se está convirtiendo rápidamente en una competencia de base, ya que muchas empresas ya utilizan la IA para la evaluación de currículos, la determinación de elegibilidad para el alojamiento y los servicios financieros y la educación. Si los individuos no pueden acceder, adoptar, comprender o utilizar de manera efectiva las tecnologías de la IA, esto puede tener un impacto significativo en su capacidad para buscar empleo y interactuar con un entorno de información cada vez más poblado de contenido generado por la IA. Los sondeos recientes destacan la adopción desigual de las tecnologías de la IA dentro de diferentes demografías, los individuos mayores, las mujeres y los adultos con un diploma de secundaria o menos representan grandes partes de no usuarios. Los primeros adoptantes de la tecnología han obtenido constantemente recompensas económicas, mientras que las comunidades desfavorecidas y menos educadas quedan para atrapar su retraso. La misma lógica se aplica a la IA: la adopción de tecnologías como ChatGPT se produce a niveles elevados en las áreas costeras metropolitanas, en contraste con las regiones como el Sur, el Apalache y el Medio Oeste. Una reciente investigación cartografió las regiones de los Estados Unidos sobre la base de su « preparación para la IA » al evaluar el talento, la innovación y la adopción. Las regiones mejor clasificadas están principalmente concentradas en las grandes ciudades con ecosistemas de tecnología y de investigación sólidos, mientras que los comtés rurales están en retraso en términos de empleo en IA, talento, innovación y exposición a la IA generativa. Estas regiones pueden reflejar áreas que adoptaron tarde las tecnologías emergentes anteriores. Sin acceso a Internet, dispositivos o formación en habilidades numéricas, un déficit de acceso numérico limitará lo que los individuos pueden hacer con la IA y las tecnologías emergentes futuras.
La complementariedad de los esfuerzos de alfabetización numérica e IA
Un tercio de los estadounidenses no posee las habilidades fundamentales en tecnología, lo que hace difícil la construcción de la alfabetización numérica básica o incluso el uso de aplicaciones en línea. Sin comprender cómo utilizar computadoras o teléfonos, los individuos no pueden interactuar de manera significativa con la instrucción en alfabetización en IA. Por ejemplo, los debates sobre la pérdida de empleo con una adopción creciente de la IA plantean preguntas sobre la posibilidad de prepararse para la IA sin las habilidades de base en alfabetización numérica. Los fondos de la Ley de Equidad Numérica estaban diseñados para abordar los desequilibrios numéricos y las habilidades, y la falta de apoyo para las bases podría obstaculizar una participación más amplia en la IA por todos los consumidores.
La suspension des fonds de la Loi sur l’équité numérique aura des conséquences catastrophiques sur les efforts visant à accélérer la littératie en IA. La poussée vers la préparation à l’IA est profondément liée aux discussions de plusieurs décennies autour de la fracture numérique. Les navigateurs numériques, qui auraient été financés par la loi, fournissent un soutien personnalisé, spécifique au contexte et basé sur la communauté. Ces programmes publics pourraient avoir été instrumentaux dans l’adoption et l’upskilling de l’IA, centraux dans les efforts actuels de préparation à l’IA.
Le gel des fonds de la Loi sur l’équité numérique destinés à l’inclusion numérique reflète la politisation de « l’équité » et nie la réalité selon laquelle tous les gens aux États-Unis ont besoin de ressources de littératie numérique de base. Sans aborder ces écarts, les initiatives nationales de littératie en IA seront rendues vaines et exacerberont encore la fracture numérique.
La préparation à l’IA est question d’empouvoir chaque individu avec les compétences, les connaissances et les outils pour prospérer dans une société alimentée par l’IA. Pour atteindre cela, une connaissance de base des compétences numériques est essentielle pour construire une société plus connectée et faciliter une participation complète dans l’économie numérique.
